Journal of the Thai Medical Informatics Association

The development of the Buddhachinaraj electronic medical record program, In-patient ward, Buddhachinaraj Hospital Phitsanulok

2023-04-21T10:51:50+07:00

Buddhachinaraj Electronic Medical Record System “BH-PL Program” is a program that facilitates medical by saving the patient's history data directly into the computer system, collecting data completely according to standards, meet the needs of information users and data owner and supporting the development of patient services. It is a development of advances in information technology of Buddhachinaraj Hospital, Phitsanulok with the objectives 1) to develop electronic medical records (EMRs) 2) to test the system and study the satisfaction of using the BH-PL program 3) to bring the results of the study to expand the results of EMRs recording usage through the entire wards in our hospital. By using the concept of System Development Life Cycle: SDLC to develop electronic medical records (EMRs), from the trial of electronic outpatient medical records in 2016 to electronic medical records (EMRs) for inpatients in COVID-19 in 2020 and expanding the recording of in-patient EMRs covering all wards in the hospital since 2023. This is extending the development of in-patient EMRs recording to cover all wards. Opinions of doctors and nurses on the use of the BH-PL program of 388 copies of 18 wards between October 2022 to March 2023 in all 5 aspects, namely ease of use and record, ease of searching reduce recording time, ease of access to the program and overall satisfaction of users were 3.3 0.8, 3.5 0.9, 3.7 1.0, 3.4 1.0 and 3.3 0.9 respectively (from a full score of 5). Recording data through the BH-PL program in the part of nursing records, preoperative patient records, patient discharge summaries and health assessment at the reception were equal to 100, 100, 100, 88.9, respectively. The use of EMRs by doctors and nurses through the BH-PL program was 100 percent, including San Suk ward, MIS ward, neurosurgery intensive care unit. Satisfaction in recording EMRs through the BH-PL program was moderate. Nurses are the group that uses this program almost entirely. while other medical and interdisciplinary groups are still used relatively little. A clear policy formulation from the hospital leadership team and an understanding of how users can see the benefits of recording EMRs with BH-PL should be a successful way to record EMRs.

Reference

กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร. (2557). (ร่าง) แผนแม่บทเทคโนโลยีสารสนเทศและสื่อสาร (ฉบับที่ 3) ของประเทศไทย, 35.

สำนักงานเลขาธิการวุฒิสภาปฏิบัติหน้าที่สำนักงานเลขาธิการสภานิติบัญญัติแห่งชาติ. 6 มีนาคม 2562.ร่างพระราชบัญญัติซึ่งสภานิติบัญญัติแห่งชาติลงมติเห็นสมควรประกาศใช้เป็นกฎหมายฉบับที่ 3 : https://www.dga.or.th/wp - content/uploads/2021/02/4.pdf

พลโท หม่อมหลวงสุปรีดี ประวิตร. (2561). โน้มน้าวทางความคิดให้ไปสู่ระบบสำนักงานไร้กระดาษเพื่อตอบสนองตามนโยบายไทยแลนด์ 4.0. วิทยาลัยป้องกันราชอาณาจักรสถาบันวิชาการป้องกันประเทศ. http://www.dsdw2016.dsdw.go.th/doc_pr/ndc_2560 -2561/PDF

สำนักตรวจสอบการชดเชยและคุณภาพบริการ สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ. คู่มือการตรวจประเมินคุณภาพการบันทึกเวชระเบียน. พิมพ์ครั้งที่ 1; กันยายน 2563.

สมาคมเวชสารสนเทศไทย.ข้อเสนอขอสมาคมเวชสารสนเทศไทยเพื่อการปฏิรูประบบสารสนเทศสุขภาพไทยมุ่งสู่อนาคตต่อรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการสาธารณสุข (ศ.นพ.รัชตะนาวิน); 2557.

เกียรติพงษ์ อุดมธนะธีระ. วงจรการพัฒนาระบบ (System Development Life Cycle : SDLC) เผยแพร่ ; 15 มี.ค.2019

เลขรหัสเอกสารจากหน่วยเวชสารสนเทศ โรงพยาบาลพุทธชินราช พิษณุโลก. แบบฟอร์มเวชระเบียน. http://192.168.50.2/fileprocedure/

Mayuree Sukhupayalak, Somporn Jedsadayanmata, Ratchaneewan Rakkeitpao, Jutathip Sumritsuk, Pannee Chusri, Somsri Panpoi. การพัฒนารูปแบบการจัดการพยาบาล. พุทธชินราชเวชสาร. ปีที่ 35 ฉบับที่ 3 ; กันยายน 2561- ธันวาคม 2561

Online media suggesting exercise methods for improving physical fitness suitable for all ages of elderly in Thailand

2023-12-10T20:34:01+07:00

The objective of this research is to create an online media guide on how to exercise for physical fitness development that is suitable for all ages of the elderly in Thailand, taking into account the elderly who can exercise at any age regardless of age. At what level of physical fitness, including the development of physical fitness in all 7 areas according to the physical fitness standards for Thai elderly people aged 60-89 years using delphi technique to collect exercise data from experts from the satisfaction measurement of 312 system users found that the satisfaction level was very good, the mean was 4.50, the standard deviation was 0.43, and the elderly aged 85-89 years had a fair level of satisfaction because of the lack of readiness to use digital devices.

References

Anan Anantakul, (2018 December). “Aged society… Challenges Thailand.” [Online]. Available: http://www.royin. go.th/?p=17718 [Accessed: May. 21, 2020], (in Thai).

Arissara Sukwatjanee. “Exercisefor Elders. Srinakharinwirot Research and Development,” Journal of Humanities and Social Sciences, Vol 4, No 8, pp. 18-24, 2012, (in Thai).

Atiya Sornketstrin et al, “Factors Affecting Health Promotion Behaviors and Health Service Use Behaviors of People Under the Universal Health Coverage,” Health Systems Research Institute (HSRI), August 2004, (in Thai).

Dalkey, N. C. (1967). Delphi. Santa Monica. CA, The RAND Corporation.

Health 6 Center, Exercise in The Elderly, Thailand, Department of Health, Ministry of Public Health, Office of the Health Promotion Foundation (Thai Health Promotion Foundation), (2018). [Online]. Available: http://book.ml.ac.th/b_read.php?n=3904 [Accessed: Mar. 12, 2020], (in Thai).

Linstone, H. A. and Turoff, M. (1975). The Delphi method: Techniques and applications. Reading, Massachusetts, Addison-Wesley Publishing Company.

Macmillan, T. (1971). The Delphi Technique. Annual Meeting of the California Junior Colleges Associations Committee on Research and Development, Monterey, May 3-5, California, US.

Marut Buranarach, Nattanun Thatphithakkul, et al, “Development of Service Systems to Support Diabetes Patient Self-management,” in 2011 Annual (SRII 2011) SRII Global Conference, California, USA, pp. 363-370, 2011.

Pramote Sittijuk et al, “The Portable Intelligent Telemedicine Agent for Supporting Measurement and Recommendation Health Care of Patients Lying on Bed with Non-Commu nicable Diseases” Health Systems Research Institute (HSRI), pp. 57-59, pp. 140-142, February 2019, (in Thai).

Research Report on The Organizing Sport for The Elderly, Sport Science and Modeling Criteria for Selecting Sports and Recreation Appropriate for The Elderly, Thailand, Ministry of Tourism and Sports, Department of Physical Education, Department of Physical Education. Office of Sport, pp. 42-49, 2013, (in Thai).

Rowe, Gene & Wright, George & Bolger, Fergus. (2011). The Delphi Technique: A Re-Evaluation of Research and Theory. ORG: Groups & Teams (Topic).

Sakesan Sivilai, and Chakkrit Snae, “Surveillance System for the Elderly Health Plans with Ontology,” Journal for Community Development (Humanities and Social Sciences), Vol 4, No 2, pp. 83-97, 2011, (in Thai).

Shawn Lawton Henry. (2022, September 6). Web Content Accessibility Guidelines (WCAG). Retrieved from https://www.w3.org/WAI/standards-guidelines/wcag

Skutsch, M., & Hall, D. (1973). Delphi: Potential Uses in Educational Planning. Project Simu-School: Chicago Component.

บรรจบ กำจัด, “Color Therapy ศาสตร์แห่งสีเพื่อบำบัดโรค ”ชีวจิต ปีที่ 9, หน้า 58-62, พฤศจิกายน. 2549

อุทัย ยะรี และ มัณฑนา สีเขียว, “การใช้สื่อสังคมออนไลน์กับ การดูแลสุขภาพของผู้สูงอายุในยุคไทยแลนด์ 4.0,” วารสาร มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง, ปีที่ 8, ฉบับที่ 1, หน้า 222-238, มกราคม-มิถุนายน. 2562

มนัสสินี บุญมีศรีสง่า และ มินตรา สดชื่น, “รูปแบบการใช้ สื่อโซเชียลมีเดียของผู้สูงอายุในสังคมไทย กรณีศึกษาเขต กรุงเทพมหานคร,” การประชุมวิชาการมหาวิทยาลัยเทคโนโลยี ราชมงคล ครั้งที่ 9, หน้า 1600-1605, 2560

สุนทรีย์ ชุ่มมงคล, “การสื่อสารเพื่อการพัฒนาคุณภาพชีวิต ผู้สูงอายุด้วยสื่อใหม่ผ่านโซเชียลมีเดีย,” การประชุมวิชาการ เสนอผลงานวิจัยระดับชาติ ครั้งที่ 7, มหาวิทยาลัยกรุงเทพ ธนบุรี, 2561

สุพิตร สมาหิโต และคณะ, “แบบทดสอบและเกณฑ์มาตรฐาน สมรรถภาพทางกายสำหรับผู้สูงอายุ 60-89 ปี,” พิมพ์ครั้งที่ 1, กรุงเทพมหานคร: กรมพลศึกษา, 2556

มนชาย ภูวรกิจ, ธนัญชัย เฉลิมสุข และ ปรีชา ทับสมบัติ, “รูปแบบการออกกำลังกายผ่านสื่อสังคมออนไลน์และความ สามารถในการออกกำลังกายด้วยตนเองของผู้สูงอายุ,” วารสาร ศิลปศาสตร์และวิทยาการจัดการ ปีที่ 9, ฉบับที่ 1, หน้า 118- 137, มกราคม-มิถุนายน. 2565

พิมพ์ใจ ทายะติ, “รูปแบบการจัดการเรียนรู้สำหรับผุ้สูงอายุประเทศไทย เพื่อการรู้เท่าทันเทคโนโลยีสารสนเทศและการ สื่อสาร,”ปริญญานิพนธ์, หลักสูตรปริญญาการศึกษาดุษฎี บัณฑิต,สาขาวิชาการบริหารและการจัดการศึกษา แขนงวิชาการ ศึกษาตลอดชีวิตเพื่อพัฒนาทรัพยากรมนษุษย์, มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, กันยายน. 2560

อานนท์ จันทร์เกษม, สุรศักดิ์ มังสิงห์ และ เทพฤทธิ์ บัณฑิต พัฒนาวงศ์, “ระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับการเลือกวิธีพัฒนา สมรรถภาพทางกายสำหรับประชากรไทยในวัยสูงอายุบนฐาน ออนโทยี,”วารสารพระจอมเกล้าพระนครเหนือม 2565 (The Journal of KMUTNB,2022), หน้า 1-13, เผยแพร่ออนไลน์ 4 สิงหาคม 2565

Telementoring in laparoscopic colorectal surgery

2023-12-10T20:49:06+07:00

Photharam Hospital It is a general hospital (M1) with a size of 340 beds. The main public health problem in Photharam district is colon cancer which requires prompt surgical treatment. Photharam Hospital has 4 surgeons, without any surgeons specializing in various fields (Subspecialist). As a result, advanced laparoscopic surgeries may be difficult to perform in general hospitals. causing people in the service area of Photharam District to Lose the opportunity to receive treatment that is equivalent to a more prepared hospital. Including support for surgeons to study more, It takes a lot of time and budget. Surgergical department, Therefore, the surgery was developed by providing guidelines for endoscopic surgery through the telemedicine system. Telementoring in Laparoscopic Colorectal Surgery in colorectal cancer patients To promote surgery that responds to patient health problems using the concept of patient safety under the supervision of a colorectal surgeon. Using technology, Conference Application Online, network storage, and digital media content management were used to design the process to make such surgery in Photharam Hospital.

References

A. Antoniou, G. A. (2012). A comprehensive review of telementoring applications in laparoscopic general surgery. Surg Endosc 2012 Vol. 26 Issue 8, 2111-6.

Bilgic, E. (2017). Effectiveness of Telementoring in Surgery Compared With On-site Mentoring: A Systematic Review. Surg Innov 2017 Vol. 24 Issue 4 , Pages 379-385 .

M. Bogen, K. M. (2014). Telementoring in education of laparoscopic surgeons: An emerging technology. WorldJ Gastrointest Endosc 2014 Vol. 6 Issue 5 , 148-55.

C. Rosser, J. S. (2007). Telementoring: an application whose time has come. Surg Endosc 2007 Vol. 21 Issue 8 1458-63.

Bolliger, J. A. (2018). Experiences with the standardized classification of surgical complications (Clavien-Dindo) in general surgery patients. Eur Surg 2018 Vol. 50 Issue 6, 256-261.

S.Erridge,D.K.(2019).Telementoring of Surgeons: A Systematic Review. Surg Innov 2019 Vol. 26 Issue 1,95-111.

Gerardo, P. L. (2021). Surgical telementoring: Feasibility, applicability, and how to. Surg Oncol 2021 Vol. 124 Issue 2, 241-245.

M.L.Jin,M.M.(2021).Telemedicine, telementoring, and telesurgery for surgical practices. Curr Probl Surg 2021 Vol. 58 Issue 12, 100986.

Rubino, J. M. (2003). elesurgery, telementoring, virtual surgery, and telerobotics. Curr Urol Rep 2003 Vol. 4 Issue 2 , 109-13.

T.A.Ponsky, M.S.(2014).Telementoring: the surgical tool of the future. Eur J Pediatr Surg 2014 Vol. 24 Issue 4, 28794

Developmental model of care system for sepsis patients Nonsuwan Hospital Buriram Province

2023-12-10T20:56:06+07:00

The objective of this research was to develop a care model for patients with bloodstream infections in Nonsuwan Hospital. Use an action research model based on the concept of quality cycle Deming: PDCA (Plan-Do-Check-Act). The sample was a multidisciplinary team of 23 people who participated in the research process in 4 steps as follows:1) Analyze the care situation of sepsis patients. 2) Development of care systems for patients with sepsis Non Suwan Hospital Buriram Province. 3) Evaluate the effect of using the care model for sepsis patients. 4) This is a follow-up period to maintain quality. Data were collected by questionnaires and interview forms. Data were analyzed using statistics, percentage, mean and standard deviation. The results showed that the process 1) Quick access to services, first-time septic shock patient rate <20%, service visits tend to improve. 2) Fast, accurate diagnosis, the rate of late diagnosis, target <50% in 2021, 63.63% late, and 2022, 27.27 percent late. 3) Appropriate treatment, timely, H/C penetration rate before ATB, ATB rate within 1 hour, IVF rate 30 ml/kg within 1 hr, patient rate at MAP >65 within 6 hr, rate Patient urine >0.5 ml/kg/hr within 6 hr. 4) Referral appropriately, safe, mortal ity rate within 24 hours, sepsis patients who refer <10% met the target criteria. Therefore, the care model for patients with bloodstream infections can be used as a model for further development of other works

References

Husak. (2010). National Analysis of Sepsis Hospitalizations and Factors Contributing to Sepsis in-Hospital Mortality in Canada. Healthcare quarterly (Toonto, Ont), 13, 35-41.

กระทรวงสาธารณสุข.(2564).Inspection Guideline ติดเชื้อ ในกระแสเลือดแบบรุนแรง.สืบค้นวันที่ 28 กันยายน 2565, จากhttp://203.157.229.18/inspec/2561/inspec1.

Castle SC, Norman DC, Yeh M, Miller D, Yoshikawa TT. Fever response in elderly nursing home residents are the older truly colder? J Am Geriatr Soc 1991;39:853-57.

Girard TD, Opal SM, Eyl EW. Insights into severe sepsis in older patients: from epidemiology to evidence based management. Clin Infect Dis 2005;40:719-27.

American College of Chest Physician (ACCP). Society of Critical Care Medicine Consensus Conference: definitions for sepsis and organ failure and guidelines for the use of innovate therapies in sepsis. Crit Care Med 1992;20:864-74

Nicha Piyasoontharawong, Saowaluk Sooktan, Authairat Sooksri, Prasartnee Janthorn,Yaowanuch Kongdarn. Incidence of Cancellation Postponement in Surgery and Problem-Solving Technique Using Participatory Action Research, Nursing Council Journal; July-September 2015: 112-19.

Sentiment analysis for patient feedback after treatment in hospital

2023-12-10T20:59:48+07:00

Developing and improving hospital services, with a focus on meeting the needs of patients, is crucial. Therefore, feedback or comments related to the hospital, both positive and negative, are particularly beneficial for de velopment and improvement. To facilitate the reading of messages by hospital staff and to quickly address negative feedback, we analyzed the sentiment of feedback or comments. The research methodology involved analyzing data using the pyThaiNLP library in Python and evaluating the results in terms of accuracy, precision, recall, and F1-score. The research results indicate that the SVM (Support Vector Machine) model outperformed Naïve Bayes in the test dataset, achieving 86% accuracy compared to 80% accuracy. Both models achieved the same accuracy, which is 76%, in the test dataset.

References

KerstinDenecke;YihanDeng,“Sentiment analysis in medical settings: New opportunities and challenges” Elevier, Germany 2015

Adam Imansyah Pandesenda; Rika Rizki Yana, “Sentiment Analysis of Service Quality of Online Healthcare Platform Using Fast Large-Margin” IEEE Jakarta, Indonesia, November 2020

Benjamin Chanakot, Charun Sanrach “THE EFFECTIVE FEATURES SELECTION THROUGH OPINION CLASSIFICATION FOR CURRICULUM ADJUSTMENT” วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (สาขาวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี), July 2019

G.Saranya, G.Geetha, Chakrapani.k “Sentiment analysis of healthcare Tweets using SVM Classifier” IEEE, October 2020

พิศิษฐ์ บวรเลศิ สุธี, วรภัทร ไพรีเกรง “The Model o Sentiment Analysis for Classifying the Online Shopping Reviews” Journal of Engineering and Digital Technology (JEDT), Bangkok,Thailand, 27 June 2022

FERNANDO ARIAS, (Member, IEEE), MAYTEE ZAMBRANO NÚEEZ, (Senior Member, IEEE), ARIEL GUERRA-ADAMES “Sentiment Analysis of Public Social Media as a Tool for Health-Related Topics” Digital

Risk assessment using machine learning in Duchenne muscular dystrophy

2023-12-10T21:03:42+07:00

Risk assessment is an essential component of prognosis and treatment for genetic diseases. In the past, Mendelian inheritance analysis plays a key role in genetic risk assessment. Recently, machine learning has been widely used in data analysis with notable success. However, most of the machine learning techniques do not allow physicians to understand how data features are related to each other because the data collected by
doctors are often unbalanced or bias towards patient data only. People who do not have a specific disease (healthy people or people with different diseases who may have similar symptoms), were often not followed up by physicians. Due to the data unbalance, the results of the risk assessment analysis performed by machine learning techniques are often not effective in the real-world situation. This work aims to introduce additional pedigree data to improve the accuracy of the genetic risk assessment. We tested our concept with Duchenne muscular dystrophy (DMD) disease and show that our proposed use of pedigree information help improve the accuracy even in the situation of the unbalanced data.

References

Bernardini, C., “Duchenne Muscular Dystrophy: Methods and Protocols,” Humana, New York, NY, 2018.

Robert Brooker, Genetics: Analysis & Principles, McGraw Hill; 7th edition (January 9, 2020).

Njage, P., Henri, C., Leekitcharoenphon, P., Mistou, M., Hendriksen, R., Hald, T., “Machine Learning Methods as a Tool for Predicting Risk of Illness Applying Next-Generation Sequencing Data,” in Risk Analysis, vol. 39, issue 6., Wiley, 2019, pp. 1397–1413.

Porras, A., Rosenbaum, K., Tor-Diez, C., Summar, M., Linguraru, M. G., “Development and evaluation of a machine learning-based point-of-care screening tool for genetic syndromes in children: a multinational retrospective study,” Lancet Digit Health. 2021.

Molinaro, A., Simon, R., & Pfeiffer, R., “Prediction error estimation: A comparison of resampling methods,” Bioinformatics, 21(15), 2015, pp. 3301– 3307.

Machado, G., Mendoza, M. R., & Corbellini, L. G., “What variables are important in predicting bovine viral diarrhea virus? A random forest approach,” Veterinary Research, 46(1), 2015, pp. 1– 15.

Ogutu, J. O., Piepho, H.-P., & Schulz-Streeck, T., “A comparison of random forests, boosting and support vector machines for genomic selection,” BMC Proceedings, 5(Suppl. 3), S11, 2011.

Kuhn, M., “Building predictive models in R using the caret package,” Journal of Statistical Software, 28(5), 2008, pp. 1– 26.

Sang Medicine, “An Introduction to Risk Analysis in Inherited X-Linked Recessive Disorders”, Practcal Haemostasis, last access, 1 October 2022, https:// practical-haemostasis.com/Genetics/bayesian_risk_ analysis.html

Theodoridis, S., “Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective”, Academic Press, 2nd edition, 2020

Hicks, S.A., Strümke, I., Thambawita, V. et al., “On evaluation metrics for medical applications of artificial intelligence,” Scientific Report 12, 5979, 2022.

scikit-learn: machine learning in Python, https:// scikit-learn.org

keras: the Python deep learning API, https://keras.io

The benefits of using software applications to assist in managing the outpatient department

2023-12-10T21:07:54+07:00

The waiting time reflects the efficiency and quality of healthcare services provided by hospital and public health staff. Efforts are being made to design, innovate, and develop the use of technology as a tool to reduce waiting times.
Objective: This pioneering study explores the results of using the application in the outpatient department to reduce waiting times.
Methods: Experimental study conducted between August 15 and December 12, 2022. The control group consisted of 65 patients, while the experimental group had 8 patients. Data were collected through recording and extracting information on waiting times and service
durations from the database using the application. Patient tracking records were used throughout the service.
Results: The application was unable to connect to the HOSxP operating system. However, it was found that if the application could be used, patients would pass through the medical history step and other processes, reducing the overall service time by 88 minutes (1 hour and 28 minutes), from 249 minutes (4 hours and 9 minutes) to 161 minutes (2 hours and 41 minutes), thereby reducing the wait time for medical history by 66 minutes.

References

ไซนับ ศุภศิริ, สมใจ พุทธาพิทักษ์ผล. ผลของรูปแบบบริการ ผู้ป่วยนอกโรคเบาหวาน ต่อระยะเวลารอคอยและความ พึงพอใจในบริการ.วารสารพยาบาลโรคหัวใจและทรวงอก. 2560,28(1): 44-56.

อัจฉราวรรณ ศรสว่าง. ผลการใช้แนวปฏิบัติลดระยะเวลา รอคอยแผนกผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลพระนารายณ์มหาราช. วารสารสุขภาพและสิ่งแวดล้อมศึกษา.2564,6(4):181-189.

นพคุณ คัมภีร์วงศ์. ผลของการ์ดสีนำทางต่อระยะเวลา รอคอยการรับบริการและความพึงพอใจของผู้รับบริการ ผู้ป่วยนอกโรงพยาบาลงาว จังหวัดลำปาง.วารสารวิชาการ สุขภาพภาคเหนือ.2561,5,(1);30-41.

บานเย็น มณียศ และ ชัยฤทธิ์ ทองรอด.การจัดการ ลีนโลจิสติกส์ในงานผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลยันฮี. https:// www.scribd.com/document/520135726/152220- Article-Text-411118-1-10-20181026-1.

ปริญดา ช่างเอกวงศ์. การลดระยะเวลารอรับยาต้าน วัณโรค ณ ห้องจ่ายยาผู้ป่วยนอกโรงพยาบาลน่าน.วารสารเภสัชศาสตร์อีสาน.2564,17,(2);15-25.

Natchaya Lailomthan, Seeronk Prichanont. Patient’s Waiting Time Reduction in Outpatient Department https://www.academia.edu/19559977/E0314153_ patients_waiting_time_reduction_in_Outpatient_Depart ment

Apichart Boonma, Kanchana Sethanan,Sukangkana TAlangkun, Teerawat Laonapakul. Patient waiting time and satisfaction in GP clinic at a tertiary hospital in Thailand.MATEC Web of Conferences.2018; 192(1):01034

นิอร สิริมงคล, เลิศกุล ชมพูนุท, ธัญพร รัตนวิชัย ศราวุธ พงษ์ลี้รัตน์. การพัฒนาแอปพลิเคชันติดตามผู้ป่วยโรค เบาหวานในชุมชน.เวชสารแพทย์ทหารบก.2563.73 (3); 141-150.

Tarangkoom Somtip, Nantawarn Kitikanakorn. Efficiency of Line Application toward Drug-Information Question-Anwering System at Jainad Narendra Hospital. Thai Bulletin Phamaceutical Sciences. 2021,16,(1); 45-60.

กุสุมาลย์ บริสุทธิ์.การพัฒนารูปแบบการดำเนินงาน เพื่อลดระยะเวลารอคอยการรับบริการในแผนกผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลปลวกแดง จังหวัดระยอง.https://rayonghealth. com/hr/research/download/20210216044331.

วิชชุลดา ภาคพิเศษ จันทรรัตน์ สิทธิวรนันท์. การนำระบบ ลีนมาประยุกต์ใช้ในงานบริการผู้ป่วยนอกของศูนย์บริการ สาธารณสุข 68 สะพานสูง.วารสารเภสัชกรรมไทย.2562, 11,(1); 18-31.

ปภัชญา หนูสลุง ปิยธิดา ตรีเดช วงเดือน ปั้นดี สุชาย ศรีทิพยวรรณ. ผลของการใช้แนวคิดแบบลีนในการศึกษา ระยะเวลาที่มารับบริการของหน่วยตรวจบริการล้างไต ทางหน้าท้อง หอผู้ป่วยโรคไต โรงพยาบาลศิริราช .วารสาร เกื้อการุณย์ .2559,23(2); 104-119.

กรณิภา คงยืน พรนภา เพชรไทยและทีมงานฝ่ายเวชศาสตร์ ฟื้นฟู ศูนย์การแพทย์กาญจนาภิเษก มหาวิทยาลัยมหิดล. การลดระยะเวลาคอยตรวจแพทย์. https://www.gj. mahidol.ac.th/tech/FileDownload/File/D150511180956.

Lang, M., Mayr, M., Ringbauer, S. et al. Patient Concept App: Key Characteristics, Implementation, and its Potential Benefit. Neurol Ther. 2019,(8) ;147–154. https://doi.org/10.1007/s40120-019-0133-4.

Amber Iqbal & M. Nasir Bashir & Asna Alam & M. Bilal Asif & Iqra Arshad. "Implementation of Lean Methodology on the Main Assembly Line of an Automotive Plant to Enhance Productivity," Journal of ICT, Design, Engineering and Technological Science, Juhriyansyah Dalle, 2020. vol. 4(1), pages 16-22.

Hart, M. Improving out-patient clinic waiting times: Methodological and substantive issues. International Journal of Health Care Quality Assurance. 1995,. 8(6), 14-22.

Patchima Lormprakhon. Using lean concepts to reduce waiting time in outpatient department at Nonghong hospital. Journal of the Thai medical informatics Association.2021.7:1;28-34.

อัชฌา วารีย์ อารีวรรณ กลั่นกลิ่น และ อรอนงค์ วิขัยคำ. การพัฒนาระบบบริการผู้ป่วยนอกสำหรับโรคเบาหวาน. พยาบาลสาร.2555.39(1);105-117.

Bhakti Hansoti, Mohammed Dalwai, Joanne Katz, Martin Kidd, Ian Maconochie, Alian Labrique, Lee Wallis. 2016. Prioritising tha care of critically ill children: a pilot study using SCREEN reduces clinic waiting times.BMJ Glob Health.1:e000036. doi:10.1101136/bmjgh-2016-000036.

Prawat Kithammakunnit.2021. Reducing waiting time out patient department service in Community hospital.2021. Journal of the Thai medical informatics Association.7:1;28-34.

AbdulazizMaruf Adeniran, Muhammad Sani Burodo, Shamsuddeen Suleiman.Application of Queuing Theiory and Management of Waiting Time Using Multiple Sever Model: Empirical Evidence From AQhmadu Bello University Teaching Hospital,Zaria, Kaduna Atate,Nigeria. International journal of Scientific and Management Research.2022.5, (4); 159-174.

Ming-Shu Chen, Kun-Chin Wu, Yu-Ling Tsai and Bernard C.Jiang. Data analysis of ambient intelligence in a healthcare simulation system: a pilot study in high-end health screening process improvement. BMC Health Services Research. 2021. 21: 936;1-13.

Fábio Amorim, Karlo Quadros, Sanderson César Macê do Barbalho. Reducing overcrowding in an emergency department: a pilot study. Revista da Associação Médica Brasileira.20 20. 65(12):1476.

Martins Janet, Sergio Chicumbe, Amanda Rocha, Carta Alberto, Maria Steenland, Quinhas Fermandes, Sandra Sequeira, Margaret McConell, Eduarado Samo Gudo. Waiting Time, Wasted Time : A pilot study to investigate the effect of reduced waiting time on demand for antenatal care, South region-Mozambique 2016.

Johnston ME, Langton KB, Haynes RB, Mathieu A. Effects of computer-based clinical decision support systems on clinician performance and patient outcome. A critical appraisal of research. Ann Intern Med. 1994 Jan 15;120(2):135-42. doi: 10.7326/0003-4819-120- 2-199401150-00007. PMID: 8256973.

Pantip Saiklang. Nakhonphanom Person Health Record : NPHR. Journal of the Thai medical informatics Association. 2021. 7:1;28-34.

Pantip Saiklang. Decelopment of automatic queue system Nakhonphanom Hospital. Journal of the Thai medical informatics Association.2021..7:1;28-34.

Hospital process mining

2023-12-10T21:13:50+07:00

Process mining is the analysis of processes using event data, and it involves the use of specialized software to create and display process models, showing whether the real processes occurring at a workplace align with the established systems. If the actual processes align with the predefined systems, it provides confidence to management that the processes follow the specified standards. However, if the results indicate discrepancies
between the actual and predefined processes, further analysis is required to understand where and why these deviations occur. This analysis helps in considering improvements to ensure alignment with future standards.

References

Llatas, CF. Interactive Process Mining In Healthcare. Cham.: Springer Nature Switzerland; 2021.

Van der Aalst, W. Process Mining: Data Science in Action. Second Edition Hiedelberg.: Springer; 2016.

Van der Linden, EJ. Successful Process Improvement. Netherlands.: Tilia Cordata IT B.V.; 2021.