ผลของอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์รายวันต่อการมานอนโรงพยาบาล ด้วยภาวะทางเดินหายใจส่วนล่างติดเชื้อเฉียบพลันในผู้ป่วยเด็กอายุไม่เกิน 5 ปี ในเขตพื้นที่อำเภอพรานกระต่าย จังหวัดกำแพงเพชร
คำสำคัญ:
อุณหภูมิ, ความชื้นสัมพัทธ์, ภาวะติดเชื้อทางเดินหายใจส่วนล่างเฉียบพลัน, การศึกษาแบบกรณีไขว้แบ่งชั้นเวลาบทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาผลของอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ต่อการเข้ารับการรักษาแบบผู้ป่วยในด้วยภาวะติดเชื้อทางเดินหายใจส่วนล่างเฉียบพลันของผู้ป่วยเด็กอายุไม่เกิน 5 ปีในเขตพื้นที่อำเภอพรานกระต่าย จังหวัดกำแพงเพชร นำไปสู่การวางแผนจัดสรรทรัพยากรสาธารณสุขและการเฝ้าระวังโรคอย่างมีประสิทธิภาพ วิธีการศึกษา การศึกษาแบบกรณีไขว้แบ่งชั้นเวลา ใช้วิธีวิเคราะห์ถดถอยกึ่งปัวซองแบบมีเงื่อนไข เพื่อหาค่าความเสี่ยงสัมพัทธ์ต่อการมานอนโรงพยาบาลร่วมกับวิเคราะห์ผลกระทบล่าช้า 21 วัน
ผลการศึกษาจากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ตลอดระยะเวลาผลกระทบสะสม 21 วัน พบว่า ณ ระดับอุณหภูมิสุดขั้วที่ 24.4 องศาเซลเซียส และ 32.5 องศาเซลเซียส ไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลเมื่อเทียบกับอุณหภูมิมัธยฐาน (RR=0.86 (95%CI: 0.55-1.35) และ 0.62 (95%CI: 0.36-1.05) ตามลำดับ) เช่นเดียวกับการรับสัมผัสความชื้นสัมพัทธ์ที่ระดับร้อยละ 56 และ 89 ซึ่งไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อการเข้ารับการรักษาแบบผู้ป่วยในเมื่อเทียบกับความชื้นสัมพัทธ์มัธยฐาน (RR=1.15 (95%CI: 0.67-1.98) และ 1.20 (95%CI: 0.84-1.72) ตามลำดับ
สรุปผลการศึกษา ความแปรปรวนของอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์รายวันรายวันไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่ออัตราการเข้ารับการรักษาแบบผู้ป่วยในด้วยภาวะติดเชื้อทางเดินหายใจส่วนล่างเฉียบพลันในกลุ่มผู้ป่วยเด็กอายุไม่เกิน 5 ปี อย่างไรก็ตาม ข้อมูลแนวโน้มจากการศึกษานี้สามารถนำไปใช้เป็นข้อมูลพื้นฐาน ร่วมกับการพิจารณาปัจจัยร่วมอื่น ๆ ในการวางแผนเฝ้าระวังและเตรียมความพร้อมด้านทรัพยากรสาธารณสุขในพื้นที่ในช่วงที่มีความแปรปรวนของสภาพภูมิอากาศต่อไป
เอกสารอ้างอิง
National Aeronautics and Space Administration. Global temperature - Earth indicator [Internet]. Washington (DC): NASA; 2024 [cited 2025 Oct 30]. Available from: https://science.nasa.gov/earth/explore/earth-indicators/global-temperature/
Department of Climate Change and Environment. Thailand’s Climate Change Report 2024. 1st ed. bangkok, thailand; 2024.
Wang Z, Meng S, Fan Y, Liu J, Zhao L, Cui Y, et al. Long-term trends and comparison of the burden of lower respiratory tract infections in China and globally from 1990 to 2021: an analysis based on the Global Burden of Disease study 2021. Front Public Heal. 2024;12:1–22.
Bureau of Strategy and Planning Office of the Permanent Secretary Ministry of Public Health. Public Health Statistics A.D.2023. nonthaburi, Thailand; 2023. 89–90 p.
Bureau of Strategy and Planning Office of the Permanent Secretary Ministry of Public Health. Summary of morbidity report A.D. 2024. 1st ed. nonthaburi, Thailand; 2024. 28 p.
Zhang W, Ruan Y, Ling J, Wang L. A study of the correlation between meteorological factors and hospitalization for acute lower respiratory infections in children. BMC Public Health [Internet]. 2024 [cited 2025 Oct 30]. Available from: https://doi.org/10.1186/s12889-024-20619-1
Lu Y, Ren S, Shao X, Tian J, Hu F, Yao F, et al. Association of ambient temperature and relative humidity with respiratory syncytial virus infections among hospitalized children in Suzhou, Eastern China: a time-series analysis. GeoHealth [Internet]. 2025 [cited 2025 Oct 30]. Available from: https://doi.org/10.1029/2024GH001234
Wiemken TL, Mattingly WA, Furmanek SP, Guinn BE, English CL, Carrico RM, et al. Impact of temperature relative humidity and absolute humidity on the incidence of hospitalizations for lower respiratory tract infection due to influenza, rhinovirus, and respiratory syncitial virus: results from community-acquired pneumonia organization. 2017;1(3):27–35.
Phosri A, Ueda K, Phung VLH, Tawatsupa B, Honda A, Takano H. Effects of ambient air pollution on daily hospital admissions for respiratory and cardiovascular diseases in Bangkok, Thailand. Sci Total Environ [Internet]. 2019 Feb 15 [cited 2025 Oct 30]. Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.09.183
Tobias A, Kim Y, Madaniyazi L. Time-stratified case-crossover studies for aggregated data in environmental epidemiology: a tutorial. Int J Epidemiol [Internet]. 2024 Feb 20 [cited 2025 Oct 30]. Available from: https://doi.org/10.1093/ije/dyae020
Li X, Zhang Y, Tian Z, Wang J, Zhao J, Lyu Y, et al. Lag effect of ambient temperature on respiratory emergency department visits in Beijing: a time series and pooled analysis. BMC Public Health [Internet]. 2024 May 21 [cited 2025 Oct 30]. Available from: https://doi.org/10.1186/s12889-024-18839-
Moriyama M, Hugentobler WJ, Iwasaki A. Seasonality of respiratory viral infections. Annu Rev Virol [Internet]. 2020 Sep 29 [cited 2025 Oct 30]. Available from: https://doi.org/10.1146/annurev-virology-012420-022445
Ho JY, Lam HYC, Huang Z, Liu S, Goggins WB, Mo PKH, et al. Factors affecting outdoor physical activity in extreme temperatures in a subtropical Chinese urban population: an exploratory telephone survey. BMC Public Health [Internet]. 2023 Jan 12 [cited 2025 Oct 30]. Available from: https://doi.org/10.1186/s12889-022-14788-014.
Guo W, Yi L, Wang P, Wang B, Li M. Assessing the effects of meteorological factors on daily children's respiratory disease hospitalizations: a retrospective study. Heliyon [Internet]. 2020 Aug [cited 2025 Oct 30]. Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04657
