Data analytic and predictive model for analysis of causes for a loss from diagnosis related groups (DRGs) payment of pediatric inpatient at Sunpasitthiprasong hospital

Authors

  • Warawut Siwaprapakorn Sunpasitthiprasong Hospital, Ubonratchathani

Keywords:

Component, Medical reimbursement, DRGs, Data Analytic, Pediatric Patient, Predictive Model, R Programming

Abstract

Sunpasitthiprasong Hospital is an excellent center of the 10th health service area under the Ministry of Public Health. Providing population care services in the lower part of northeastern region. The main income of pediatric care is derived from inpatient services which received from reimbursement of the National Health Security Office. Some patients have higher medical costs than their reimbursement. This study will create the database of pediatric patients who admitted in Sunpasitthiprasong Hospital. The data which related with Diagnostic Related Groups (DRGs) will be displayed, analyzed, and created a predictive model for improvement, change work process and resource utilization. The database were created from inpatient data record of 43 electronic files for 6 months during January to June 2020, including Admission number, sex, age, length of stay, insurance, ICD10 TH, diagnosis type, ICD9 CM, DRGs, Adj  RW, Charge expenses and reimbursement calculated according to DRGs. The loss from DRG reimbursement were 1,682 visit or 30% of total which totally loss 24,030,490 Bath. The predictive model with decision tree technique were using with R programming. The predict DRGs loss factor were patient age, blood transfusion, complication with septic shock and length of stay. The important factor will be used for strategy management, resource utilization and development of patient care process.

 

References

อาณัติ วรรณศรี, สัมฤทธิ์ ศรีธำรงสวัสดิ์, การจ่ายค่าบริการ ตามระบบกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วมของประเทศไทยและต่าง ประเทศ, วารสารวิจัยระบบสาธารณสุข. 2557;8(1);1-14.

นพพล ประกรศรี, วิชชา อมรยิ่งเจริญ, การเปรียบเทียบ ของค่าใช้จ่ายทางสุขภาพของผู้ป่วยกับจำนวนที่เบิกจ่ายเงิน คืนแก่โรงพยาบาลตามกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วมในผู้ป่วยไทย ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลรัฐ, [วิทยานิพนธ์ปริญญา เภสัชศาสตร์บัณฑิต]. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยมหิดล; 2549

วันดี วันศรีสุธน, อดุลย์ รัตนวิจิตราศิลป์, ธวิศ เรืองตระกูล, ดวงกมล โกวิทวิบูล, รพีร์วงศ์ ประชากุล, การศึกษาความ แตกต่างของกลุ่มการวินิจฉัยโรคร่วม (Diagnosis related group, DRG) จากการตรวจสอบรหัส ICD ผู้ป่วยใน ภาควิชาศัลยศาสตร์ที่โรงพยาบาลศิริราช, เวชบันทึกศิริราช. 2555;5(2):69-76.

ส้มแป้น ศรีหนูขำ, วราภรณ์ ปานเงิน, ธานี รักนาม, ยุพาพร วัฒนกูล, การศึกษาการสรุปรหัสคำวินิจฉัยโรค หัตถการ และการผ่าตัดของค่ารักษาพยาบาลตามระบบกลุ่มวินิจฉัย โรคร่วม โรงพยาบาลเวชศาสตร์เขตร้อน, วารสารสังคม ศาสตร์บูรณาการ. 2557;2(1):125-143.

กันยารัตน์ แสนเทียะ, อุษณา แจ้งคล้อย, การวิเคราะห์ ต้นทุนต่อสิทธิการักษาโรงพยาบาลชุมชนในจังหวัด นครราชสีมา. วารสารวิทยาการจัดการ 2559;3(1):84-108.

กัลยภา นามแสงกาง, ธีระ ฤทธิรอด, อารุณี มีศรี, พัชรี คำวิลัยศักดิ์, ไพพร ศรีประย่า, การวิเคราะห์ค่ารักษาที่เรียก เก็บเปรียบเทียบกับรายรับที่ได้รับจากสำนักงานหลักประกัน สุขภาพแห่งชาติ กรณีผู้ป่วยโรคฮีโมฟีเลีย โรงพยาบาล ศรีนครินทร์ คณะแพทย์ศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น วารสารวิจัย มข. มส. (บศ.) 2558;3(1):52-61.

สิรินทร์ ภักดีพันธ์, ภูรี อนันตโชติ, ธิติมา เพ็งสุภาพ, สมรัฐ ตระกูลกาญจน์, สถานะทางการเงินและคุณภาพ การบริการของโรงพยาบาลภายใต้กลไกการจ่ายเงินแบบกลุ่ม วินิจฉัยโรคร่วม. วารสารไทยเภสัชศาสตร์และวิทยาการ สุขภาพ 2557;9(4):213-221.

สมศรี วิริยะพันธ์, “ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับค่าน้ำหนัก สัมพัทธ์ โรงพยาบาลนครพนม”, วารสารโรงพยาบาล นครพนม 2561; 4(1):86-93.

เมธารี ปัญญานรกุล, การศึกษาค่าใช้จ่ายในการ รักษาพยาบาลทารกแรกเกิดในหอทารกแรกเกิดวิกฤต โรงพยาบาลสมเด็จพระสังฆราชองค์ที่ 17, วารสารแพทย์ เขต 4-5. 2560; 36(3):108-116.

ณพล สินธุวนิช, การวิเคราะห์ฐานข้อมูล และการสร้าง แบบจำลองเพื่อหาปัจจัยที่พยากรณ์การขาดทุนจากการ เบิกจ่ายตามกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วมของผู้ป่วยใน ศูนย์การ แพทย์กาญจาภิเษก คณะแพทย์ศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล. การประชุมระดับชาติด้านเวชสาร สนเทศครั้งที่ 8 และการประชุมวิชาการสมาคมเวชสาร สนเทศไทย ประจำปี พ.ศ. 2562; วันที่ 20-22 พฤศจิกายน 2562; โรงแรม ดิ อมเมอรัลด์; กรุงเทพมหานคร: บริษัท สามเจริญพาณิชย์ (กรุงเทพ) จำกัด; 2562:24-28.

Downloads

Published

2022-04-14

How to Cite

Siwaprapakorn, W. . (2022). Data analytic and predictive model for analysis of causes for a loss from diagnosis related groups (DRGs) payment of pediatric inpatient at Sunpasitthiprasong hospital. Journal of the Thai Medical Informatics Association, 7(1), 12–20. Retrieved from https://he03.tci-thaijo.org/index.php/jtmi/article/view/124