Health IT Application in Pandemic Era

Abstract

The COVID-19 outbreak has severely impacted the lives of people, which including social systems and the economic system of Thailand. Telemedicine system is still the most widely used application in the epidemic era. It consists of a consulting system or health diagnosis, monitoring system and health information system Providing health information inquiry services or give advice on disease and medical learning system, which is a source of learning and disseminating knowledge for doctors or specialists. In addition, there are many agencies that develop information technology applications to support the work of healthcare professionals, such as the “CHIVID” application, as well as the development of infrastructure to integrate and maintain healthcare services efficiency. Robots are also being developed to support medical care, such as delivering food and medical supplies. Tele-communication between medical personnel and patients, etc. In order to be aware of accurate information about the epidemic, the Thai platform knows “Thai Roo Soo COVID”, which is an important mechanism for communicating risks to people. In addition, the development of an application prototype that searches for blood donors was one of the ideas introduced during the epidemic era.

References

Thai Innovation Center,” CHIVID แอปพลิเคชัน ช่วยแพทย์เฝ้าระวังและติดตามสังเกตอาการผู้ป่วยในระยะ ทางไกล”, [ออนไลน์], เข้าถึงได้ https://thaiinnovation. center/2021/09/chivid/.

กรมควบคุมโรค, "ไทยรู้สู้โควิด”, [ออนไลน์], เข้าถึงได้ https://www.facebook.com/thaimoph/?ref=page_internal.

คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, “CU-Robo COVID”, [ออนไลน์], เข้าถึงได้ https://www.eng.chula. ac.th/th/26979.

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล, “โครงการวิจัย และพัฒนาระบบสารสนเทศการแพทย์อัจฉริยะประเทศไทย 5G (Thailand Health Data Space 5G)”, [ออนไลน์], เข้าถึงได้ https://www.eg.mahidol.ac.th/egmu/ all-news/3136-thailand-health-data-space-5g.html

โครงการประเมินเทคโนโลยีและนโยบายด้านสุขภาพ, “การแพทย์ทางไกล เพื่อให้ผู้ป่วยกับแพทย์ใกล้กันมากขึ้น”, [ออนไลน์], เข้าถึงได้ https://covid19.hitap.net/2020/04/16/ telemedicine-reduce-distance-of-treatment/.

ชนินาถ เจริญทรัพย์ และ หิรัณยการ โตใหญ่,”การพัฒนา ระบบค้นหาผู้ร่วมบริจาคโลหิต”, ปริญญานิพนธ์หลักสูตร วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ภาควิชาคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัย ศิลปากร, 2563.