Database analysis to study the main diseases, comorbidities and complications that cost more than DRG of inpatients

Abstract

SOMDECH PHRA NANGCHAO SIRIKIT HOSPITAL serves inpatients eligible for reimbursement under Thailand’s three primary healthcare funds. Reimbursement is processed based on Diagnosis-Related Groups (DRGs) version 6, 2020. It has been observed that certain cases receive reimbursements lower than actual treatment costs (exceeding DRG limits), prompting research into which primary diseases receive lower-than-DRG reimbursement and identifying comorbidities and complications associated with these primary diseases. To analyze the database to identify primary diseases, comorbidities, and complications in npatient cases with treatment costs exceeding DRG reimbursement values. Data was extracted from the inpatient Electronic Medical Record (EMR) system of the hospital and analyzed using QlikView software. Analysis of the EMR data for Civil Servant Medical Benefit Scheme (CSMBS) inpatient claims from October 2023 to June 2024 revealed that DRG-based reimbursements under CSMBS were THB 11,876,563.48 less than the actual treatment costs. Ranking the cases with costs exceeding DRG values and high inpatient admissions revealed five primary disease groups: 1) Urinary tract infection (N390), 2) Other viral pneumonia (J128), 3) Gastrointestinal hemorrhage (K922), 4) Cerebral infarction (I639), and 5) Congestive heart failure (I500). Common comorbidities and complications identified across these groups included: 1) Hypertension (I10), 2) Dyslipidemia (E789), 3) Type 2 diabetes mellitus without complications (E119), 4) Hypokalemia (E876), and 5) Acute kidney injury (N179). This study identified five primary diseases with high inpatient admissions and treatment costs exceeding DRG reimbursements, each associated with preventable comorbidities and complications. The hospital can utilize this data for primary and secondary prevention strategies and develop clinical practice guidelines to reduce inpatient complications.

References

R. B. Fetter, Y. Shin, J. L. Freeman, R. F. Averill, and J. D. Thompson, "Case Mix Definition by Diag nosis-Related Groups," Medical Care, vol. 18, pp. 1-53, 1980.

อ. วรรณศรี และ ส. ศรีธำรงสวัสดิ์, "การจ่ายค่าบริการ ตามระบบกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วมของประเทศไทยและต่างประเทศ," Journal of Health Systems Research, vol. 8, no. 1, pp. 1-10, Jan.-Mar. 2014.

น. อยู่ภักดี, ศ. คล้ายอ้น, ศ. เตีย-เอี่ยมดี, ส. เพ็ชร์เทศ, ธ. ศุภพิพัฒน์, ว. ศรีพงษ์, และคณะ, "ค่ารักษาพยาบาล ต่อวันนอนเพื่อใช้ในการปรับค่าน้ำหนักสัมพัทธ์สำหรับ กลุ่มวินิจฉัยโรคร่วม ฉบับที่ 5 2556," วารสารวิชาการ สาธารณสุข, vol. 22, no. 4, pp. 619-629, 2013.

สำนักงานสารสนเทศบริการสุขภาพ สถาบันวิจัยระบบ สาธารณสุข, "ระบบ CSMBS" [Online]. Available: https://www.chi.or.th/. [Accessed: 6-Jun-2020].

ส. ภักดีพันธ์, ภ. อนันตโชติ, ธ. เพ็งสุภาพ, และ ส. ตระกูล กาญจน์, "สถานะทางการเงินและคุณภาพ การบริการของ โรงพยาบาลภายใต้กลไกการจ่ายเงินแบบกลุ่ม วินิจฉัยโรค ร่วม," วารสารไทยเภสัชศาสตร์และวิทยาการสุขภาพ, vol. 9, no. 4, pp. 213-221, 2014.

ณ. สินธุวนิช, "การวิเคราะห์ฐานข้อมูล และการสร้างแบบ จ􀂷ำลองเพื่อหาปัจจัยที่พยากรณ์การขาดทุนจากการเบิกจ่าย ตามกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วมของผู้ป่วยใน ศูนย์การแพทย์กาญ จาภิเษก คณะแพทย์ศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัย มหิดล," in Proceedings of the 8th National Conference on Medical Informatics and the Annual Conference of the Thai Medical Informatics Association, Bangkok, Thailand, 2019, pp. 24-28.

ก. หาญผดุงกิจ และ ช. ภู่ประเสริฐ, "ค่าบริการและการ จ่ายเงินแบบกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วมของผู้ป่วยหอผู้ป่วยเวช ศาสตร์ฟื้นฟูโรงพยาบาลศิริราช," เวชศาสตร์ฟื้นฟูสาร, vol. 26, no. 3, pp. 111-118, 2016.

W. Siwaprapakorn, "Data analytic and predictive model for analysis of causes for a loss from diag nosis related groups (DRGs) payment of pediatric inpatient at Sunpasitthiprasong hospital," Journal of the Thai Medical Informatics Association, vol. 7, no. 1, pp. 12-20, 2021.

W. Rattanavipapong, et al., "Retrospective secondary data analysis to identify high-cost users in inpatient department of hospitals in Thailand, a middle-income country with universal healthcare coverage," BMJ Open, vol. 11, no. 7, p. e047330, 2021.

M. A. C. Tanke, et al., "A challenge to all. A primer on inter-country differences of high-need, high-cost patients," PloS One, vol. 14, no. 6, p. e0217353, 2019.