Analysis of Risk Factors and Severity of Osteoarthritis from Risk Behaviors to Osteoarthritis Using Data Mining Techniques

Authors

  • Benyapha Srisawang Faculty of Information Technology, Sripatum University
  • Surasak Mungsing Faculty of Information Technology, Sripatum University

Keywords:

Osteoarthritis, Data mining techniques, Data classification, Severity prognosis

Abstract

The purpose of this research was to study and analyze the data of those at risk of osteoarthritis and the severity of those suffering from osteoarthritis from behaviors at risk of developing osteoarthritis. Data were collected from a sample of 151 patients with osteoarthritis of the knee and a sample of 113 without osteoarthritis. The data used in the analysis were collected between March and June 2021 and were analyzed using four data mining techniques: Decision tree (J48), Naïve bayes, SMO and Neural network to find correlation between behavioral data and knee pain levels in people with osteoarthritis The results showed that the Naïve bayes algorithm was able to generate the most efficient models with an accuracy of 95.8115 %

 

References

นพรัตน์ พจน์จิราภรณ์. (2554). ระบบสนับสนุนทางการแพทย์ เพื่อวิเคราะห์โรคหลอดเลือดแดงโป่งพองโดยใช้เทคนิคเหมือง ข้อมูลกรณีศึกษาการรักษาหลอดเลือดแดงโป่งพองผ่านสายสวน. ภาควิชาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศคณะเทคโนโลยี สารสนเทศมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

รัตนาวลี ภักดีสมัย. (2554). การพัฒนาการดูแลผู้สูงอายุ ที่มีปัญหาปวดข้อเข่าของโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบล บ้านบากอำเภอจังหารจังหวัดร้อยเอ็ด.วารสารพยาบาลศาสตร์ และสุขภาพ มหาวิทยาลัยขอนแก่น.

กรกมล พนาพิทักษ์กุล. (2558). การพยากรณ์ความเสี่ยง ที่จะเกิดโรคของแต่ละระดับช่วงอายุโดย FCA กรณีศึกษา โรงพยาบาลส่งเสริมตำบลบ้านสมควรอำเภอจุฬาภรณ์จังหวัด นครศรีธรรมราช. สาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์และสารสนเทศ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรมมหาวิทยาลัย สงขลานครินทร์วิทยาเขตสุราษฎร์ธานี.

วาสนา กรุดไทย. (2553). ปัจจัยที่ทำนายชีวิตผู้ที่มีข้อเข่าเสื่อม ที่รักษาทางการแพทย์แผนไทย. พยาบาลศาสตรมหาบัณฑิต สาขาการพยาบาลเวชปฏิบัติชุมชนคณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์.

สุภาพ อารีเอื้อ. (2553). ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการ จัดการตนเองของผู้ที่เป็นโรคข้อเข่าเสื่อม. คณะแพทยศาสตร์ โรงพยาบาลรามาธิบดีมหาวิทยาลัยมหิดลวารสารสาธารณสุข ศาสตร์.

อดุลย์ ยิ้มงาม, “การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)”, 2551 [เข้าถึงเมื่อ 15 สิงหาคม 2559] เข้าถึงได้จากhttp://com pcenter.bu.ac.th/news-information/data-mining

แววดาว ทวีชัย. (2543) พฤติกรรมการดูแลตนเองและ ความรุนแรงของโรคข้อเข่าเสื่อมในผู้สูงอายุ, วิทยานิพนธ์ ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

Downloads

Published

2022-10-22

How to Cite

Srisawang, B. ., & Mungsing, S. . (2022). Analysis of Risk Factors and Severity of Osteoarthritis from Risk Behaviors to Osteoarthritis Using Data Mining Techniques. Journal of the Thai Medical Informatics Association, 8(2), 61–67. Retrieved from https://he03.tci-thaijo.org/index.php/jtmi/article/view/479