Analysis of patient databases to identify principal diagnosis, comorbidities, and complications influencing inpatient costs beyond DRGs coverage

Abstract

Ban Bueng Hospital is a 120-bed community hospital (actual service 170 beds) where most patients are covered by the Universal Coverage Scheme (UCS). Reimbursement from the UCS is therefore crucial for hospital sustainability. This study analyzed inpatient data from October 2023 to September 2024, including 8,350 admissions. Of these, 5,225 cases incurred actual treatment costs exceeding UCS reimbursement, with a total deficit of 39,706,507 THB. Data were extracted from the EMR system (43 files: PERSON, ADMISSION, DIAGNOSIS_IPD, CHARGE_IPD) and reimbursement Excel files, then analyzed using QlikView and Excel. Pareto analysis identified three major disease groups with costs exceeding DRGs: N39 (Other disorders of urinary system), J18 (Pneumonia, organism unspecified), and I63 (Cerebral infarction). The most common comorbidities and complications across these groups were E87 (Fluid, electrolyte, and acid-base disorders), I10 (Essential hypertension), and E11 (Type 2 diabetes mellitus). The findings highlight key disease groups with significant cost–reimbursement gaps and provide essential information for prioritizing clinical pathways and multidisciplinary care strategies to enhance hospital efficiency and effectiveness.

References

อ. วรรณศรี และ ส. ศรีธำรงสวัสดิ์, "การจ่ายค่าบริการตาม ระบบกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วมของประเทศไทยและต่างประเทศ," Journal of Health Systems Research, vol. 8, no. 1,pp. 1-10, Jan.-Mar. 2014.

ส. ภักดีพันธ์, ภ. อนันตโชติ, ธ. เพ็งสุภาพ, และ ส. ตระ กูลกาญจน์, "สถานะทางการเงินและคุณภาพ การบริการ ของโรงพยาบาลภายใต้กลไกการจ่ายเงินแบบกลุ่ม วินิจฉัย โรคร่วม," วารสารไทยเภสัชศาสตร์และวิทยาการสุขภาพ, vol. 9, no. 4, pp. 213-221, 2014.

สำนักงานสารสนเทศบริการสุขภาพ สถาบันวิจัยระบบ สาธารณสุข, "ระบบ CSMBS" [Online]. Available: https:// www.chi.or.th/. [Accessed: 6-Jun-2020].

สำนักพัฒนากลุ่มโรคร่วมไทย, DRG คืออะไร [online]. Available: http://www.tcmc.or.th/.[Acessed: 20-Feb-2024] [5] ก. แสนเทียะ, อ. แจ้งคล้อย, การวิเคราะห์ต้นทุนต่อ สิทธิการักษาโรงพยาบาลชุมชนในจังหวัด นครราชสีมา. วารสารวิทยาการจัดการ 2559;3(1):84-108.

ก.หาญผดุงกิจ, ช. ภู่ประเสริฐ, “ค่าบริการและการจ่ายเงิน แบบกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วมของผู้ป่วย หอผู้ป่วยเวชศาสตร์ฟื้นฟู โรงพยาบาลศิริราช,”เวชศาสตร์ฟื้นฟูสาร 2559; 26(3):111-118.

ณ. สินธุวนิช, การวิเคราะห์ฐานข้อมูล และการสร้างแบบ จำลองเพื่อหาปัจจัยที่พยากรณ์การขาดทุนจากการ เบิกจ่าย ตามกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วมของผู้ป่วยในศูนย์การแพทย์กาญ จาภิเษก คณะแพทย์ศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัย มหิดล. การประชุมระดับชาติด้านเวชสาร สนเทศครั้งที่ 8 และการประชุมวิชาการสมาคมเวชสาร สนเทศไทย ประจำปี พ.ศ. 2562; วันที่ 20-22 พฤศจิกายน 2562; โรงแรม ดิ อมเมอรัลด์; กรุงเทพมหานคร: บริษัท สามเจริญพาณิชย์ (กรุงเทพ) จำกัด; 2562:24-28.

Sitivutworapant, "Data analytsis to study the main diseases, comorbodotoes and complications that cost more than DRG of inpatients," Journal of the Thai Medical Informatics Association, vol. 11, no. 1, pp. 25-32, 2025.

Rattanavipapong, et al., "Retrospective secondary data analysis to identify high-cost users in inpatient department of hospitals in Thailand, a middle-income country with universal healthcare coverage," BMJ Open, vol. 11, no. 7, p. e047330, 2021.

Siwaprapakorn, "Data analytic and predictive model for analysis of causes for a loss from diag nosis related groups (DRGs) payment of pediatric inpatient at Sunpasitthiprasong hospital," Journal of the Thai Medical Informatics Association, vol. 7, no. 1, pp. 12-20, 2021.