Demand forecasting blood products for blood inventory management: A case study of blood bank of RatchaburiHospital A Case Study: Blood Bank of Ratchaburi Hospital

Abstract

The purposes of this research were forecasting blood products and develop a multi-dimensional report to support blood inventory management using business intelligence and Microsoft SQL Server to manage data warehouse and data analytic in Tableau Desktop program. Forecasting the demand of red blood cells( A, B, O and AB ) blood products by the exponential smoothing method technique and evaluation of accuracy and error with Mean absolute percentage error (MAPE) and Mean absolute scaled error (MASE). The results of the management satisfaction assessment were at a good level, which could be used to support decision making in the management of blood inventory management effectively.

References

ศูนย์บริการโลหิตแห่งชาติ สภากาชาดไทย, “รายงาน ประจำปี2560,” สำนักพิมพ์ห้างหุ้นส่วนจำกัด อุดมศึกษา, กรุงเทพฯ, 2562.

ศรีสมรัก อินทุจันทร์ยง, “Business Intelligence กับ การบริหาร วางแผนและตัดสินใจ,” วารสารบริหารธุรกิจ, ปีที 36 ,ฉบับที่ 137 ,หน้า. 3-7,มกราคม-มีนาคม 2556.

ปัทมา เที่ยงสมบุญ และ นิเวศ จิระวิชิตชัย, “การพัฒนา ระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการพยากรณ์และ การตัดสินใจของผู้บริหาร กรณีศึกษากลุ่มโรงพยาบาล,” Veridian E-Journal, Science and Technology Silpakorn University,ปีที่5,ฉบับที่4,หน้า.16-30,กรกฏาคม-สิงหาคม 2561.

พงศธร มหัทธนะสิน และ นิเวศ จิระวิชิตชัย,“ระบบคลัง ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ สำหรับประปาส ่วน ภูมิภาค,” Science and Technology RMUTT Journal ปีที่ 5,ฉบับที่ 2,หน้า.135-144, 2558.

รัตนา สุวรรณวิชนีย์ และ ปราลี มณีรัตน์, “การพัฒนา ระบบรายงานรูปแบบหลายมิติเพื่อ สนับสนุนการตัดสินใจ เชิงนโยบายของสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ,” วารสารศรีปทุมปริทัศน์ ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, ปีที่ 9,หน้า.66-75,มกราคม-ธันวาคม2560.

ภูมิฐาน รังคกูลนุวัฒน์, การวิเคราะห์อนุกรมเวลาสำหรับ เศรษฐศาสตร์และธุรกิจ. กรุงเทพฯ : สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์ มหาวิทยาลัย, 2562.

F.Lestari, U. Anwar, N. Nugraha, and B. Azwar, “Forecasting demand in blood supply chain case study on blood transfusion unit,” in Proceedings of the World Congress on Engineering 2017 Vol II WCE 2017, London, U.K,2017

A.Tanyavutti, and U.Tanlamai, “ARIMAX versus Holt Winter methods: The case of blood demand prediction in Thailand, ”International journal of environment & science education ,vol. 13,pp. 519-525,June 2018

1. Shih, and S. Rajendra, “Comparison of time series methods and machine learning algorithms for forecasting Taiwan Blood Services Foundation’s Blood Supply,” Journal of healthcare engineering, vol. 2019,pp.1-6, Sep 2019

Tableau Software,LLC.How forecasting works inTableau.[Online] (2020).[Cited April 14 2020]. Available:https://help.tableau.com/v2019.4/pro/ desktop/en-us/forecast_how_it_works.htm

R.J Hyndman,and G.Athanasopoulos. A taxonomy of exponential smoothing methods. [Online] .(2018). [Cited April 14 2020]. Available :https://otexts.com/ fpp2/taxonomy.html?fsi=yj13cN3g

พัชรนินท์ ธนทรัพย์บุรโชติ และ ศศิธร สำราญจิต, “การวิเคราะห์กระบวนการเก็บข้อมูลด้านการวิจัย กรณี ศึกษาคณะทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล,”วารสาร Mahidol R2R e-Journal, ปีที่ 3,ฉบับที่ 2 ,หน้าที่ 56-69,กรกฏาคม-ธันวาคม 2559.

ศูนย์บริการแห่งชาติ สภากาชาดไทย.หมู่โลหิตระบบ ABO (ABO system) การกระจายในคนไทย.[ออนไลน์]. [20 สิงหาคม 2563] สืบค้นจาก:https://blooddonationthai.com/ ?page_id=798