NORMATIVE DATA DEVELOPING OF AGILITY TEST FOR HIGH - PERFORMANCES FOOTBALL PLAYERS
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aimed to develop a standardized agility test, a key component of physical fitness for high - performances football players, using the Arrowhead Agility Test as the evaluation tool. Simple random sampling was used to select 88 professional football players from four Thai League T1 clubs. The sample consisted of 88 players of all ages: 8 goalkeepers, 26 defenders, 35 midfielders, and 19 forwards. The results showed that the Arrowhead Agility Test yielded a run attempt of 8.95, a first-order run of 9.05, and a directional frequency of 18.00 seconds. These findings suggest the potential for developing a standardized agility test for high - performances football players, which could be used as part of a football excellence and professional sports program
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์การกีฬาและนวัตกรรมสุขภาพ กลุ่มมหาวิทยาลัยราชภัฏแห่งประเทศไทย ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์การกีฬาและนวัตกรรมสุขภาพ กลุ่มมหาวิทยาลัยราชภัฏแห่งประเทศไทย ถือเป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิทยาศาสตร์การกีฬาและนวัตกรรมสุขภาพ กลุ่มมหาวิทยาลัยราชภัฏแห่งประเทศไทย ก่อนเท่านั้น
References
Bush, M., Barnes, C., Archer, D. T., Hogg, B., & Bradley, P. S. (2015). Evolution of match performance parameters for various playing positions in the English Premier League. Human movement science, 39, 1-11. doi: 10.1016/j.humov.2014.10.003
Gil, S., Ruiz, F., Irazusta, A., Gil, J., & Irazusta, J. (2007). Selection of young soccer players in terms of anthropometric and physiological factors. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness, 47, 25–32. PMID: 17369794.
Murr, D., Feichtinger, P., Larkin, P., O ‘Connor, D., & Höner, O. (2018). Psychological talent predictors in youth soccer: A systematic review of the prognostic relevance of psychomotor, perceptual-cognitive and personality-related factors. PloS One, 13(10), e0205337. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205337
Pojskic, H., Åslin, E., Krolo, A., Jukic, I., Uljevic, O., Spasic, M., & Sekulic, D. (2018). Importance of reactive agility and change of direction speed in differentiating performance levels in junior soccer players: Reliability and validity of newly developed soccer-specific tests. Frontiers in physiology, 9, 506. https://doi.org/10.3389/fphys.2018.00506
Reilly, T., Williams, A. M., Nevill, A., & Franks, A. (2000). A multidisciplinary approach to talent identification in soccer. Journal of sports sciences, 18(9), 695-702. https://doi.org/10.1080/02640410050120078
Sanpasitt, C., Yongtawee, A., Noikhammueang, T., Likhitworasak, D., and Woo, M. (2023). Anthropometric and Physiological Predictors of Soccer Skills in Youth Soccer Players. Physical Education Theory and Methodology, 23(5), 678-685. https://doi.org/10.17309/tmfv.2023.5.04
Vaeyens, R., Malina, R. M., Janssens, M., Van Renterghem, B., Bourgois, J., Vrijens, J., & Philippaerts, R. M. (2006). A multidisciplinary selection model for youth soccer: The Ghent Youth Soccer Project. British Journal of Sports Medicine, 40, 928–934. https://doi.org/10.1136/bjsm.2006.029652
Waldron, M., & Worsfold, P. (2010). Differences in the game specific skills of elite and sub-elite youth football players: Implications for talent identification. International journal of performance analysis in sport, 10 (1), 9-24. https://doi.org/10.1080/24748668.2010.11868497
Williams, A. M., & Reilly, T. (2000). Talent identification and development in soccer. Journal of sports sciences, 18(9), 657-667. https://doi.org/10.1080/02640410050120041
Williams, A. M., Ford, P. R., & Drust, B. (2020). Talent identification and development in soccer since the millennium. Journal of Sports Sciences, 38(11–12), 1199–1210. https://doi.org/10.1080/02640414.2020.1766647
Yongtawee, A., Park, J., Kim, Y., & Woo, M. (2022). Athletes have different dominant cognitive functions depending on type of sport. International Journal of Sport and Exercise Psychology, 20(1), 1-15. https://doi.org/10.1080/1612197X.2021.1956570
