ปัจจัยที่สัมพันธ์กับการกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลซ้ำและผลลัพธ์ทางคลินิกในผู้ป่วยโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง โรงพยาบาลนาบอน จังหวัดนครศรีธรรมราช
คำสำคัญ:
การกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลซ้ำ, โรคไม่ติดต่อเรื้อรัง, ปัจจัยเสี่ยง, ผลลัพธ์ทางคลินิกบทคัดย่อ
การวิจัยเชิงสำรวจแบบย้อนหลังนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอุบัติการณ์และปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลซ้ำภายใน 30 วัน รวมถึงผลลัพธ์ทางคลินิกในผู้ป่วยโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง โรงพยาบาลนาบอน จังหวัดนครศรีธรรมราช รวบรวมข้อมูลจากเวชระเบียนผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาครั้งแรกระหว่างเดือนมกราคมถึงธันวาคม พ.ศ. 2567 จำนวน 336 ราย วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา การทดสอบไคสแควร์ และการวิเคราะห์ความถดถอยโลจิสติกพหุคูณ
ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างร้อยละ 25.3 มีการกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลซ้ำโดยไม่ได้วางแผน ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการกลับมารักษาซ้ำอย่างเป็นอิสระ ได้แก่ การมีจำนวนโรคร่วมตั้งแต่ 3 โรคขึ้นไป (aOR = 2.45; 95% CI: 1.39-4.32), การมีโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังเป็นโรคหลัก (aOR = 4.31; 95% CI: 1.83-10.16), การมีโรคไตเรื้อรังเป็นโรคหลัก (aOR = 5.28; 95% CI: 1.94-14.37) และการมีประวัติเคยนอนโรงพยาบาลในปีที่ผ่านมา (aOR = 2.51; 95% CI: 1.44-4.37) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.05) นอกจากนี้กลุ่มที่กลับมารักษาซ้ำมีสัดส่วนการเกิดภาวะแทรกซ้อนรุนแรงสูงกว่ากลุ่มที่ไม่กลับมารักษาซ้ำอย่างมีนัยสำคัญ (p = 0.045)
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization.(2022). Noncommunicable diseases progress monitor 2022. Geneva: World Health Organization; 2022.
กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข.(2567). แผนปฏิบัติการด้านการป้องกันและควบคุมโรคไม่ติดต่อของประเทศไทย (พ.ศ. 2566–2570). นนทบุรี: กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข; 2567.
Balasubramanian V, Ford AW, Puthumana J, Sharma M, Mohan S.(2025). Association of outpatient follow-up after discharge and 30-day unplanned readmission: A systematic review and meta-analysis. JAMA Network Open. 2025;8(1):e2451234.
Ministry of Public Health [Thailand], World Health Organization, United Nations Development Programme, United Nations Interagency Task Force on NCDs.(2021). Prevention and control of noncommunicable diseases in Thailand: The case for investment. Bangkok: United Nations Development Programme; 2021.
Alkhawaldeh A, Al-Dwaikat TN, Al-Hussami M.(2023). Application and use of Andersen’s behavioral model as a theoretical framework: A systematic literature review from 2012–2021. BMC Health Services Research. 2023;23(1):126.
พรชนก ปั้นรัตน์, อัจฉริยา พ่วงแก้ว, ดวงรัตน์วัฒนกิจไกรเลิศ, ศรีสกุล. จิรกาญจนากร. (2567). ปัจจัยทำนายการกลับมารักษาซ้ำในโรงพยาบาลภายใน 30 วันจากภาวะหัวใจล้มเหลวเฉียบพลัน. วารสารพยาบาลสภากาชาดไทย. 2567;17(1):101-20.
Palupi S, Patcharanarumol W, Tangcharoensathien V, Damnoen S.(2024). COVID-19’s impact on hospital stays, mortality, and readmissions for poverty-related diseases, noncommunicable diseases, and injury groups in Thailand. PLOS ONE. 2024;19(3):e0300130.
Selmer C, Van Spall HGC, Nielsen C, Gustafsson F, Køber L, Schou M.(2025). Performance of hospital readmission prediction models: A systematic review and meta-analysis. International Journal of Nursing Studies. 2025;165:105188.
Lin X, Hong H, Luo F, Zeng R, Wu C.(2024). Risk factors for hospital readmission among patients with chronic obstructive pulmonary disease in Asia: A systematic review and meta-analysis. Heliyon. 2024;10(8):e29683.
สมาคมโรคไตแห่งประเทศไทย.(2565). ข้อแนะนำเวชปฏิบัติการดูแลผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง พ.ศ. 2565. กรุงเทพฯ: สมาคมโรคไตแห่งประเทศไทย; 2565.
Suraarunsumrit P, Sinthornkasem P, Petchthai P, Sainimnuan S, Preedachitkul R, Srinonprasert V.(2025). Impact of frailty on healthcare utilization in older patients admitted to medical wards: A study from a large medical school in a middle-income setting. Siriraj Medical Journal. 2025;77(2):112-21.

