การแยกชนิดงูพิษด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์

บทคัดย่อ

การแยกชนิดงูพิษเพื่อการรักษาผู้ป่วยที่ถูกกัดมีความสำคัญอย่างมากในเวชปฏิบัติ วิธีหนึ่งที่ใช้เป็นแนวทางในการวินิจฉัย คือ การดูตัวงูที่กัด แต่อาจทำได้ยากและเสี่ยงต่อความผิดพลาด เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ผู้วิจัยจึงพัฒนาเครื่องมือแยกชนิดงูพิษจากภาพโดยใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (computer vision) ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้ความฉลาดของเครื่องคอมพิวเตอร์ (machine learning) ในการรู้จำและแยกแยะวัตถุหรือภาพถ่ายต่าง ๆ จากนั้นใช้ข้อมูลนี้ในการวินิจฉัยชนิดของงูพิษ ในกระบวนการฝึกคอมพิวเตอร์ ได้นำภาพของงูพิษที่พบบ่อยในประเทศไทย 7 ชนิด มาใช้ ได้แก่ งูเห่า งูจงอาง งูสามเหลี่ยม งูทับสมิงคลา งูกะปะ งูเขียวหางไหม้ และงูแมวเซา รวม 154 ภาพ เพื่อฝึกโมเดลคอมพิวเตอร์ในการจำแนกภาพ โดยการฝึกนี้ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถรู้จำและแยกแยะภาพของงูพิษแต่ละชนิดได้อย่างแม่นยำ มีความถูกต้อง (accuracy) ถึง 80% จึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการแยกแยะชนิดงูพิษจากภาพ นอกจากนี้เครื่องมือที่พัฒนาขึ้นยังมีความสามารถในการนำไปใช้งานในสถานการณ์จริง สามารถถ่ายภาพของงูและใช้โปรแกรมที่พัฒนาขึ้นเพื่อวินิจฉัยชนิดของงูได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ทำให้การรักษาผู้ป่วยเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ เป็นตัวอย่างของการนำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาใช้ในการแก้ไขปัญหาทางการแพทย์ และเป็นการเสริมความชำนาญของแพทย์ในการวินิจฉัยโรคที่ซับซ้อนอย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น