สถิติกับงานวิทยาเอ็นโดดอนต์ ตอนที่ 2: ความเชื่อถือได้

ผู้แต่ง

  • ผศ.ทพ.สิทธิโชค โอศิริ สาขาวิชาวิทยาเอ็นโดดอนต์ ภาควิชาทันตกรรมหัตถการและวิทยาเอ็นโดดอนต์ คณะทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

คำสำคัญ:

Reliability, Inter-rater reliability, Intra-rater reliability, Kappa, Intraclass Correlation coefficient

บทคัดย่อ

บทความนี้เสนอภาพรวมเชิงลึกเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ ความสำคัญ และวิธีการต่าง ๆ ที่ใช้ในการประเมินความน่าเชื่อถือ ความน่าเชื่อถือมีความสำคัญในการวิจัยและการประเมินเนื่องจากเป็นตัวแทนของความสอดคล้องและความสามารถในการทำซ้ำ การมีความน่าเชื่อถือที่สูงทำให้เรามั่นใจในผลการวิจัย ซึ่งทำให้ความรู้ในหลายด้านพัฒนาขึ้น ในทางกลับกันข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือสามารถนำไปสู่การวิเคราะห์ที่ผิดพลาด ภายในบทความยังได้กล่าวถึงนิยามและประเภทของความน่าเชื่อถือ รวมถึงวิธีการประเมินความน่าเชื่อถือต่าง ๆ เช่น ความน่าเชื่อถือในการทดสอบซ้ำเน้นไปที่ผลลัพธ์ที่สอดคล้องจากการวัดซ้ำๆ ในช่วงเวลา ความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมินเน้นไปที่ความสอดคล้องของการประเมินระหว่างผู้ประเมินที่ต่างกันของข้อมูลเดียวกัน ในขณะที่ความน่าเชื่อถือภายในผู้ประเมินเน้นไปที่ความสอดคล้องของผู้ประเมินคนเดียวในช่วงเวลาที่ต่างกัน นอกจากนี้ยังมีรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีต่าง ๆ ในการประเมินความน่าเชื่อถือ เช่น ร้อยละของความเห็นพ้องระหว่างผู้ประเมิน ค่าแคปปา สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในชั้น และสถิติอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

References

Atkinson G, Nevill AM. Statistical methods for assessing measurement error (reliability) in variables relevant to sports medicine. Sports Med. 1998;26(4):217-38.

Koo TK, Li MY. A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation Coefficients for Reliability Research. J Chiropr Med. 2016;15(2):155-63.

Gisev N, Bell JS, Chen TF. Interrater agreement and interrater reliability: key concepts, approaches, and applications. Res Social Adm Pharm. 2013;9(3):330-8.

Hallgren KA. Computing Inter-Rater Reliability for Observational Data: An Overview and Tutorial. Tutor Quant Methods Psychol. 2012;8(1):23-34.

Stemler S. A Comparison of Consensus, Consistency, and Measurement Approaches to Estimating Interrater Reliability. Pract Assess Res Eval. 2004;9:1-19.

Lam EWN, Law AS, Nguyen RHN, Basile S, Austah O, Gilbert GH, et al. Interexaminer Agreement in the Radiologic Identification of Apical Periodontitis/Rarefying Osteitis in the National Dental Practice-Based Research Network PREDICT Endodontic Study. J Endod. 2021;47(10):1575-82.

Cohen J. A Coefficient of Agreement for Nominal Scales. Educ Psychol Meas. 1960;20(1):37-46.

Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biom. 1977;33(1):159-74.

Al-Manei KK. Radiographic Quality of Single vs. Multiple-Visit Root Canal Treatment Performed by Dental Students: A Case Control Study. Iran Endod J. 2018;13(2):149-54.

Cohen J. Weighted kappa: nominal scale agreement with provision for scaled disagreement or partial credit. Psychol Bull. 1968;70(4):213-20.

Barros de Oliveira ML, Junqueira RB, Kamburoglu K, Eratam N, Cakmak EE, Sonmez G, et al. Assessment of the Metal Artifact Reduction Tool for the Detection of Root Isthmus in Mandibular Molars with Intraradicular Posts in Cone-beam Computed Tomographic Scans. J Endod. 2021;47(10):1583-91.

Fleiss JL. Measuring nominal scale agreement among many raters. Psychol Bull. 1971;76(5):378.

Siegel S, Castellan NJ. Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences: McGraw-Hill; 1988.

Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. 1986;1(8476):307-10.

Bland JM, Altman DG. Measuring agreement in method comparison studies. Stat Methods Med Res. 1999;8(2):135-60.

Sutam N, Jantarat J, Ongchavalit L, Sutimuntanakul S, Hargreaves KM. A Comparison of 3 Quantitative Radiographic Measurement Methods for Root Development Measurement in Regenerative Endodontic Procedures. J Endod. 2018;44(11):1665-70.

McGraw K, Wong SP. Forming Inferences About Some Intraclass Correlation Coefficients. Psychological Methods. 1996;1:30-46.

Bujang MA. A simplified guide to determination of sample size requirements for estimating the value of intraclass correlation coefficient: A review. Arch Orofac Sci. 2017;12:1-11.

Koppenhaver SL, Parent EC, Teyhen DS, Hebert JJ, Fritz JM. The effect of averaging multiple trials on measurement error during ultrasound imaging of transversus abdominis and lumbar multifidus muscles in individuals with low back pain. J Orthop Sports Phys Ther. 2009;39(8):604-11.

Nagendrababu V, Duncan HF, Fouad AF, Kirkevang LL, Parashos P, Pigg M, et al. PROBE 2023 guidelines for reporting observational studies in endodontics: Explanation and elaboration. Int Endod J. 2023;56(6):652-85.

Nagendrababu V, Duncan HF, Bjorndal L, Kvist T, Priya E, Jayaraman J, et al. PRIRATE 2020 guidelines for reporting randomized trials in Endodontics: a consensus-based development. Int Endod J. 2020;53(6):764-73.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2023-12-16

How to Cite

โอศิริ ผ. (2023). สถิติกับงานวิทยาเอ็นโดดอนต์ ตอนที่ 2: ความเชื่อถือได้. วารสารเอ็นโดดอนติกส์ไทย, 2(2), 97–110. สืบค้น จาก https://he03.tci-thaijo.org/index.php/thaiendod/article/view/1649