ปัญญาประดิษฐ์กับการจัดการกีฬา: โอกาส ความท้าทาย และทิศทางอนาคต
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในยุคดิจิทัลปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการยกระดับการจัดการกีฬา ทั้งในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนานักกีฬา การตลาด และการบริหารจัดการแข่งขันกีฬา บทความวิชาการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อรวบรวม วิเคราะห์ และสังเคราะห์แนวคิด ทฤษฎี และงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการกีฬา โดยเน้นการสำรวจโอกาส ความท้าทาย และทิศทางอนาคต ผลการสังเคราะห์ชี้ให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลและสมรรถนะนักกีฬา ช่วยในการฝึกซ้อมและพัฒนานักกีฬา ส่งเสริมการตลาดกีฬาและการสร้างประสบการณ์ของแฟนกีฬา และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการแข่งขันและการจัดงานกีฬา อย่างไรก็ตามยังมีข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัล ความรู้ความเข้าใจของบุคลากร ประเด็นด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความไม่เท่าเทียมในการเข้าถึงเทคโนโลยี และการยอมรับของสังคม บทความนี้เสนอแนวทางการพัฒนาที่มุ่งเน้นการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัล การเสริมสร้างสมรรถนะบุคลากร การสร้างกรอบจริยธรรม การลดความเหลื่อมล้ำทางเทคโนโลยี รวมถึงความร่วมมือระดับนานาชาติ เพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นกลไกสำคัญในการยกระดับการจัดการกีฬาไทยสู่มาตรฐานสากล
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์การกีฬาและนวัตกรรมสุขภาพ กลุ่มมหาวิทยาลัยราชภัฏแห่งประเทศไทย ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์การกีฬาและนวัตกรรมสุขภาพ กลุ่มมหาวิทยาลัยราชภัฏแห่งประเทศไทย ถือเป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิทยาศาสตร์การกีฬาและนวัตกรรมสุขภาพ กลุ่มมหาวิทยาลัยราชภัฏแห่งประเทศไทย ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Chantra, D. (2023). An innovative video analyzing volleyball hitting skills of young athletes using artificial intelligence. Journal of Education Thaksin University, 23(2), 139–148. (in Thai)
Chupthaisong, J. & Varothai, V. (2024). Developing athletes in the digital era: The role of human resources in enhancing athletic capabilities. Journal of MCU Kanchana Review, 4(3), 512–525. (in Thai)
Digital Economy Promotion Agency. (2023a). Digital economy and society development plan (2023–2027) [Online]. Retrieved October 9, 2023, from: https://www.depa.or.th/ (in Thai)
Digital Economy Promotion Agency. (2023b). Thailand digital technology foresight 2035 (final report) [Online]. Retrieved October 9, 2023, from: https://depa.or.th/storage/app/media/file/depa-Technology-Foresight-Final-Report-EN-250320.pdf (in Thai)
Fister, I., Rauter, S., Yang, X. S., & Ljubic, K. (2020). Towards sports analytics: Application of computational intelligence methods for training. Applied Soft Computing, 92, 106312.
Li, X., Wang, Y., & Xu, H. (2021). AI-driven sport analytics: Transforming data into insights. Frontiers in Sports and Active Living, 3, 642345.
Ministry of Digital Economy and Society. (2022). National AI strategy and action plan of Thailand 2022–2027 [Online]. Retrieved October 9, 2023, from: https://www.mdes.go.th/ (in Thai)
National Artificial Intelligence Committee of Thailand. (2022). Thailand national AI strategy and action plan (2022–2027) [Online]. Retrieved October 9, 2023, from: https://ai.in.th/wp-content/uploads/2022/12/2022-NAIS-Presentation-eng.pdf (in Thai)
National Sports Development Fund. (2025). A major milestone for Thai sports: Training on the use of AI systems for funding application and assessment processes [Online]. Retrieved March 10, 2025, from: https://nsdf.or.th/21453/ (in Thai)
Pérez, R., García, L., & Torres, M. (2022). Artificial intelligence in sports: trends, applications, and ethical implications. IEEE Access, 10, 77642–77655.
Piancharoenwong, A., & Sukcharoenpong, S. (2024). Exploring AI applications in esports management: opportunities for Thailand. Journal of Management Science Nakhon Pathom Rajabhat University, 11(2), 55-65. (in Thai)
Raksarsorn, S., Teeravech, K., & Kupongpan, P. (2024). Development of Artificial Intelligence system to support stadium access innovation for excercise. Rajabhat Rambhai Barni Research Journal, 9(3), 1–15. (in Thai)
Reis, F. J. J., Alaiti, R. K., & Vallio, C. S. (2024). Artificial intelligence and machine-learning approaches in sports: Concepts, applications, challenges, and future perspectives. Brazilian Journal of Physical Therapy, 28(3), 101083.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson. [Online]. Retrieved October 9, 2023, from: https://aima.cs.berkeley.edu/
Sports Authority of Thailand. (2024). Digital action plan of the Sports Authority of Thailand 2023–2027 (Revised 2024) [Online]. Retrieved October 29, 2024, from: https://shorturl.at/GqRZ1 (in Thai)
Statista. (2024). Artificial intelligence (AI) market revenue worldwide from 2018 to 2030 [Online]. Retrieved October 9, 2023, from: https://www.statista.com
Tathisa, P., Chimwong, L., & Charoenchaipinan, N. (2025). Artificial Intelligence technology and the enhancement of volleyball officiating standards. Journal of Sports Science and Health Innovation, Rajabhat University Group of Thailand, 4(2), 15-30. (in Thai)
Tongterm, T. (2025a). Artificial intelligence and the development of sports science in Thailand: opportunities and challenges. Journal of Roi Et Rajabhat University: Science and Technology, 6(1), 24-38. (in Thai)
Tongterm, T. (2025b). Artificial intelligence in Sports Science: A global perspective. Journal of Science and Technology Kasetsart University, 14(2), 161-176. (in Thai)
Tongterm, T. (2025c). Engineering and sports technology in Thailand: Current situation, opportunities, and challenges in the digital era. Journal of Sports Science and Health Innovation, Rajabhat University Group of Thailand, 4(2), 1–14. (in Thai)
Westerbeek, H. (2025). Algorithmic fandom: How generative AI is reshaping sports marketing, fan engagement, and the integrity of sport. Frontiers in Sports and Active Living, 7, 1597444.
