การคำนวณขนาดตัวอย่างในการออกแบบการทดลอง
คำสำคัญ:
ขนาดอิทธิพล, อำนาจทดสอบ, ความคลาดเคลื่อนชนิดที่ 1บทคัดย่อ
การคำนวณขนาดตัวอย่างในงานวิจัยเชิงทดลอง เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเป็นสูตรที่ใช้ความคลาดเคลื่อนชนิดที่ 1 อำนาจทดสอบ (1 - ความคลาดเคลื่อนชนิดที่ 2) และขนาดอิทธิพล (ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยหารด้วย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) เพื่อใช้ในการกำหนดขนาดตัวอย่างที่มาจาก ประชากรที่มีการกระจาย แบบปกติ ( Normal populations ) โดยรู้ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานซึ่งไม่เปลี่ยนแปลงค่า แม้ว่าค่าเฉลี่ยของประชากรจะเปลี่ยนแปลงไป ทำให้สามารถกำหนดขนาดของความแตกต่างของค่าเฉลี่ยที่ต้องการตรวจจับความแตกต่าง (ขนาดอิทธิพล) และสามารถกำหนดความเสี่ยงตามความประสงค์กับความคลาดเคลื่อนชนิดที่ 1 (ความเสี่ยงของผู้ผลิต) และความเคลื่อนเคลื่อนชนิดที่ 2 (ความเสี่ยงของผู้บริโภค) ได้ ซึ่งสามารถใช้สูตรนี้โดยใช้ค่าขนาดอิทธิพลตามข้อเสนอแนะของโคเฮน (Cohen) ที่ไม่ต้องทราบค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานก่อนแต่อย่างใด การจะเลือกขนาดตัวอย่างที่เหมาะสม ในการตรวจจับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยจะมีขนาดเท่าใดก็ขึ้นกับงบประมาณในการทำวิจัยด้วย
References
Bartlett, J. (2021). A Guide to G*Power, jamovi, and Superpower Version 1.3 (06/07/2021). https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjh2IOD7Jr0AhVx8XMBHRVvAdQQFnoECAMQAw&url=https%3A%2F%2Fosf.io%2Fzqphw%2Fdownload&usg=AOvVaw196Jge9JYwy6HoDTA_R05T.
Brainerd, S. (n.d.). Basic Statistics Sample size ?. OHSU OGI Class ECE-580-DOE: Statistical Process Control and Design of Experiments.https://myplace.frontier.com/~stevebrainerd1/STATISTICS/ECE-580-DOE%20WEEK%203_files/Sample_size_deter.pdf.
Bluman, A.G. (1998). Elementary Statistics. (3rd ed). Boston: WBC McGraw-Hill.
CinCalc.com. (2021). Sample Size Calculator Determines the minimum number of subjects for adequate study power. https://clincalc.com/ stats/samplesize.aspx.
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. (3rd ed). New York: John Wiley & Sons.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. (2nd ed). New Jersy: Lawrence Erlbaum Associates.
Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., and Lang, A.-G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods. 41, 1149-1160.
Groebner, D.F., Shannon, P.W., Fry, P.C., and Smith, K.D. (2018). Business Statistics: A DecisionMaking Approach. (10th ed). Harlow, England: Pearson.
Krejcie, R. V., and Morgan, D. W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement. 30, 607-610.
Mathai, A. and Haubold, H. (2017). Sampling distributions. In Probability and Statistics: A
Course for Physicists and Engineers (pp. 259-302). https://doi.org/10.1515/9783110562545-010.
Oliveira, A. G. (2020). Biostatics Decoded. (2nd ed). New Jersy: Wiley.
Johnson, R. A., and Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. (6th ed). New Jersy: Pearson Prentice Hall.
Rosner, B. (2015). Fundamentals of Biostatistics. (8th ed). USA: Cengage Learning.
Walpole, R.E., Myers, R.H., Myers, S.L., and Ye, K. (2012). Probability & Statistics for Engineers & Scientists. (9th ed). Boston: Prentice Hall.
Walpole, R. E. (1982). Introduction to Statistics. (3rd ed). New York: Macmillan Publishing Co., Inc.
Yamane, T. (1967). Statistics: An Introductory Analysis. (2nd ed). New York: Harper and Row.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2023 วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีนอร์ทเทิร์น
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
