การพัฒนาแอปพลิเคชันแบบอัจฉริยะเพื่อวิเคราะห์ผลตามเกณฑ์มาตรฐาน สมรรถภาพทางกายของประชาชนไทย จำแนกตามเพศและช่วงวัย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาแอปพลิเคชันแบบอัจฉริยะเพื่อวิเคราะห์ผลตามเกณฑ์มาตรฐานสมรรถภาพทางกายของประชาชนไทยจำแนกตามเพศและช่วงวัย 2) ศึกษาประสิทธิภาพแอปพลิเคชันแบบอัจฉริยะเพื่อวิเคราะห์ผลตามเกณฑ์มาตรฐานสมรรถภาพทางกายของประชาชนไทยจำแนกตามเพศและช่วงวัยที่พัฒนาขึ้น และ 3) ศึกษาคุณภาพและความพึงพอใจของผู้ใช้แอปพลิเคชันแบบอัจฉริยะเพื่อวิเคราะห์ผลตามเกณฑ์มาตรฐานสมรรถภาพทางกายของประชาชนไทยจำแนกตามเพศและช่วงวัย กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ เด็ก เยาวชน และประชาชนไทย ในจังหวัดเพชรบูรณ์ ทั้งเพศชายและหญิง ผู้เข้าร่วมวิจัย จำนวน 36 คน อายุระหว่าง 7 – 69 ปี และได้รับการแบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม กลุ่มละ 12 คน ดังนี้ กลุ่มที่ 1 กลุ่มเด็กและเยาวชน อายุระหว่าง 7 - 18 ปี กลุ่มที่ 2 กลุ่มประชาชนทั่วไป อายุระหว่าง 19 - 59 ปี และกลุ่มที่ 3 กลุ่มผู้สูงอายุ อายุระหว่าง 60 - 69 ปี ใช้วิธีการคัดเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ 1) แอปพลิเคชันแบบอัจฉริยะ เพื่อวิเคราะห์ผลตามเกณฑ์มาตรฐานสมรรถภาพทางกายของประชาชนไทย จำแนกตามเพศและช่วงวัยที่พัฒนาขึ้นตามวงจร การพัฒนาระบบ SDLC 2) แบบสอบถามเพื่อประเมินประสิทธิภาพระบบที่พัฒนาขึ้นด้วยเทคนิคแบล็คบ็อกซ์ และ 3) แบบสอบถามเพื่อประเมินคุณภาพและความพึงพอใจจากการใช้งานระบบ โดยผลการวิจัยมีดังนี้ 1) ได้แอปพลิเคชันแบบอัจฉริยะเพื่อวิเคราะห์ผลตามเกณฑ์มาตรฐานสมรรถภาพทางกายของประชาชนไทย จำแนกตามเพศและช่วงวัย ที่มีประสิทธิภาพในระดับมากที่สุด มีค่าเฉลี่ย เท่ากับ 4.62 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เท่ากับ 0.63 2) ผลการประเมินคุณภาพของระบบที่พัฒนาขึ้น อยู่ในระดับมาก มีค่าเฉลี่ย เท่ากับ 4.35 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เท่ากับ 0.76 และ 3) ผลการประเมินความพึงพอใจจากการใช้งานระบบ มีค่าเฉลี่ย เท่ากับ 4.29 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เท่ากับ 0.74
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์การกีฬาและนวัตกรรมสุขภาพ กลุ่มมหาวิทยาลัยราชภัฏแห่งประเทศไทย ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์การกีฬาและนวัตกรรมสุขภาพ กลุ่มมหาวิทยาลัยราชภัฏแห่งประเทศไทย ถือเป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิทยาศาสตร์การกีฬาและนวัตกรรมสุขภาพ กลุ่มมหาวิทยาลัยราชภัฏแห่งประเทศไทย ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
American College of Sports Medicine. (2021). ACSM’s guidelines for exercise testing and prescription. 11thed. South Holland: Wolters Kluwer.
A-taso, P. (2021). The Development of Web Application for Encouraging Oral and Dental Health for The Third Grade Students. Master of Education. Srinakharinwirot University. (in Thai)
Bujang, M., Omar, E., Foo, D., & Hon, Y. (2023). Sample size determination for conducting a pilot study to assess reliability of a questionnaire. Journal of the Korean Association of Medical Journal Editors [Online]. Retrieved
December 1, 2025, from: https://synapse.koreamed.org/articles/1516086380
Entienza, D. (2025). Development and evaluation of FitDome mobile application: An educational tool for physical fitness Assessment. International Journal of Physical Education, Sports and Health, 12(3), 210–215.
Inthasaeng, K. (2025). The Development of the Electronic Meeting Information System. Maejo Information Technology and Innovation Journal. 11(3), 201-217. (in Thai)
Kittiteerasopon, O., & Hutthakitwilai, K. (2025). The Development of Twist Fitness Test Physical Fitness Test Tools for Physical Education Student in Bansomdejchaopraya Rajaphat University. Journal of Sports Science and Health Innovation, Rajabhat University Group of Thailand. 4(3), 26–37. (in Thai)
Komoltri, C. (2012). Special Article: Sample Size Calculation. Journal of Mental Health of Thailand. 20(3), 192 – 198. (in Thai)
Likert, R. (1976). The Method of Constructing and Attitude Scale. Reading in Attitude Theory and Measurement. Fishbeic, Matin, Ed. New York: Wiley & Son.
Ministry of Tourism and Sports. (2019). Manual, tests and standards for physical fitness of children, youth and Thai citizens. Bangkok: Department of Physical Education, Ministry of Tourism and Sports. (in Thai)
National Sports University, Phetchabun Campus. (2023). Faculty of Sports Science and Health Development Plan 2023–2027. Phetchabun: Faculty of Sports Science and Health. (in Thai)
National Sports University, Phetchabun Campus. (2024). Self Assessment Report (SAR) Faculty of Sports Science and Health, Academic Year 2024. Phetchabun: Faculty of Sports Science and Health. (in Thai)
National Sports University. (2022). National Sports University Development Plan 2023 - 2027 [Online]. Retrieved August 1, 2024, from: http://www.tnsu.ac.th/web/web2/Downloadfile/policy/plan-tnsu-66-70-final.pdf. (in Thai)
Shi, Q. (2025). Research on the Application of Artificial Intelligence Technology in Improving Student Participation in Fitness Activities and Personalized Training Effects. International Journal for Housing Science and Its Applications. 46(4), 2042-2051.
Songtrakul, S., Sonchan, W. & Padungratchadakit, W. (2025). Development of web-based computer programs for health- related fitness and skill-related fitness testing. Thai Journal of Health, Physical Education and Recreation, 50(1), 203–219. (in Thai)
Srisa-ard, B. (2002). Kan wichai buang ton. (7th ed.). Bangkok: Suweeriyasarn. (in Thai)
Sudjai, P., & Hengudomsub, P. (2024). A Pilot Study of “Be Aware of Stress” Application Base on Acceptance and Commitment Therapy Concept in Promoting Positive Thinking and Reducing Perceived Stress for At-risk Adolescents. Thai Pharmaceutical and Health Science Journal, 19(4), 323–334. (in Thai)
Suksangchu, T., & Penglee, N. (2022). A Construction of Physical Fitness Assessment Application for Physical Education Teachers. Thai Journal of Health, Physical Education and Recreation, 48(2), 238-249. (in Thai)
Suwanno, P. (2020). The Development of Application Learning in Educational Research on the Android operating system for fourth year Student Yala Rajabhat. E-Journal of Media Innovation and Creative, 3(1), 38–49. (in Thai)
Tangpondparsert, P. (2020). M-Learning: A new Mobile Learning and Teaching Method in 21st Century. Journal of education silpakorn university. 18(1), 90-105. (in Thai)
Uiphanitand, T., & Muangtaeng, N. (2022). Development of Mobile Application for Promoting Knowledge of Suan Sunandha Inner Court Royal Dress. Journal of Academic Information and Technology, 1(1), 57–66. (in Thai)
Wiriya, S., Kaewtakhu, U., Hoang Anh, N., & Thoopbucha, K. (2024). The Information System Development for Support Research Management at Chaopraya University. Journal of Applied Information Technology, 10(1), 22-35. (in Thai)
World Health Organization. (2020). Physical activity and health [Online]. Retrieved August 16, 2024, from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physicalActivity
