ความชุกของภาวะรู้คิดบกพร่อง และความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตกับภาวะความรู้คิดบกพร่องเล็กน้อยของผู้สูงอายุในชุมชนเมืองจังหวัดภูเก็ต

ผู้แต่ง

  • จิรัชยา บุญมีประกอบ สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดภูเก็ต
  • วรกานต์ ตัณฑุลมาศ โรงพยาบาลวชิระภูเก็ต

คำสำคัญ:

ภาวะรู้คิดบกพร่อง,, การใช้อินเตอร์เน็ต,, ผู้สูงอายุ

บทคัดย่อ

ภูมิหลัง: ประเทศไทยเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุ การเพิ่มขึ้นของจำนวนประชากรผู้สูงอายุซึ่งมาพร้อมปัญหาสุขภาพต่างๆ หนึ่งในนั้นคือภาวะสมองเสื่อม ซึ่งโรคอัลไซเมอร์เป็นสาเหตุหนึ่งของภาวะสมองเสื่อม (Dementia) ที่พบได้มากที่สุด

วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษา (1) ความชุกของภาวะความรู้คิดบกพร่องเล็กน้อยในผู้สูงอายุในชุมชนเมืองจังหวัดภูเก็ต (2) ความสัมพันธ์ของการใช้อินเตอร์เน็ตกับภาวะความรู้คิดบกพร่องเล็กน้อยของผู้สูงอายุในชุมชนเมืองจังหวัดภูเก็ต (3) ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความรู้คิดบกพร่องเล็กน้อยของผู้สูงอายุในชุมชนเมืองจังหวัดภูเก็ต

วิธีการศึกษา: เป็นการศึกษาวิจัยเชิงพรรณนาแบบตัดขวาง ในผู้สูงอายุที่มีอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไปและเป็นกลุ่มติดสังคม ณ พื้นที่รพสต.ในจังหวัดภูเก็ต 3 แห่ง ในช่วงเดือนสิงหาคม 2566 จำนวน 190 คน โดยใช้แบบสอบถามข้อมูลทั่วไป แบบสอบถามเกี่ยวกับพฤติกรรมสุขภาพ แบบสอบถามการใช้อินเตอร์เน็ต แบบคัดกรองโรคซึมเศร้า 2Q, 8Q, 9Q แบบคัดกรองภาวะรู้คิดบกพร่อง Mini-Cog แบบคัดกรองภาวะรู้คิดบกพร่อง MoCA โดยเปรียบเทียบปัจจัยระหว่างผู้สูงอายุ 2 กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มปกติ และกลุ่ม MCI วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรโดยใช้ Chi-square test และ multiple logistic regression ที่ p-value < 0.05

ผลการศึกษา: ความชุกของภาวะรู้คิดบกพร่องของผู้สูงอายุในชุมชนเมืองจังหวัดภูเก็ต ร้อยละ 55.79 ในกลุ่มอายุ 60-69 ปีและ 70-79 ปี มีความชุกที่ใกล้เคียงกัน และเพิ่มมากขึ้น ในกลุ่มอายุมากกว่า 80 ปีขึ้นไป ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อภาวะรู้คิดบกพร่องอย่างมีนัยสำคัญเมื่อวิเคราะห์ปัจจัยรายคู่ ได้แก่ เพศ อายุ อาชีพ รายได้ และ ระดับการศึกษา การออกกำลังกายอย่างต่อเนื่อง และการใช้อินเตอร์เน็ต เมื่อวิเคราะห์แบบหลายตัวแปร (Multiple regression analysis) พบว่า มีเพียงปัจจัยเพศ และ อาชีพข้าราชการ ที่เป็นปัจจัยป้องกันการเกิดภาวะรู้คิดบกพร่อง โดยเพศหญิงเป็นปัจจัยเสี่ยงเพิ่มขึ้น 2.482 (P=0.032, 95%CI =1.082-5.650) อาชีพข้าราชการเป็นปัจจัยป้องกัน (P=0.034, 95%CI =0.036-0.880 )

สรุปผล: ความชุกของผู้มีภาวะรู้คิดบกพร่องของผู้สูงอายุในชุมชนเมืองในจังหวัดภูเก็ต มีความชุกใกล้เคียงการศึกษาอื่นในพื้นที่เขตเมือง โดยมักพบภาวะรู้คิดบกพร่องในเพศหญิง และพบภาวะรู้คิดบกพร่องน้อยในกลุ่มอาชีพราชการ เป็นปัจจัยทำนายการเกิดภาวะรู้คิดบกพร่อง ในจังหวัดภูเก็ตยังพบผู้สูงอายุที่ใช้อินเตอร์เน็ตเป็นสัดส่วนที่สูง ทั้งนี้การใช้อินเตอร์เน็ตยังไม่สามารถทำนายการเกิดภาวะรุ้คิดบกพร่องในผู้สูงอายุได้

References

กรมสุขภาพจิต กระทรวงสาธารณสุข [อินเทอร์เน็ต]. [อ้างถึง 2022 เมย 17];Available from: https://www.dmh.go.th/news-dmh/view.asp?id=31135

วรินทิพย์. ความชุกของการรับรู้ความเครียด ภาวะซึมเศร้า และปัจจัยที่เกี่ยวข้อง ในผู้ป่วยโรคโควิด 19 เขตกรุงเทพมหานคร. วารสารสุขภาพจิตแห่งประเทศไทย 2564;29(2):114–24.

Nie Y, Richards M, Kubinova R, Titarenko A, Malyutina S, Kozela M, และคณะ. Social networks and cognitive function in older adults: findings from the HAPIEE study. BMC Geriatr 2021;21(1):1–14.

แนวทางเวชปฏิบัติภาวะสมองเสื่อม-ฉบับสมบูรณ์2563.pdf.

E-Book รายงานผู้สูงอายุไทย 2565 - TH.pdf.

American Psychiatric Association, American Psychiatric Association, บรรณาธิการ. Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-5. 5th ed. Washington, D.C: American Psychiatric Association; 2013.

รายงานผลการศึกษาฉบับสมบูรณ์ [อินเทอร์เน็ต]. [อ้างถึง 2024 มีค 16];Available from: http://agingthai.dms.go.th/agingthai/wp-content/uploads/2021/03/book-19.pdf

กุศลารักษ์ พ, นาคะวิโร ด, Kusalaruk P, Nakawiro D. การศึกษาความเที่ยงตรงของแบบทดสอบ Mini-Cog ในผู้ป่วยโรคสมองเสื่อมชาวไทย. 2555 [อ้างถึง 2024 มีค 17]; Available from: https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/79796

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ต.pdf [อินเทอร์เน็ต]. [อ้างถึง 2024 มีค 17];Available from: https://comqa.nsru.ac.th/comqa/document/internet58.pdf

Small GW, Lee J, Kaufman A, Jalil J, Siddarth P, Gaddipati H, และคณะ. Brain health consequences of digital technology use. Dialogues Clin Neurosci 2020;22(2):179–87.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร. ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้อินเตอร์เน็ตของผู้สูงอายุในประเทศไทย [อินเทอร์เน็ต]. [อ้างถึง 2024 มีค 17]. Available from: https://www.saranukromthai.or.th/sub/book/book.php?book=25&chap=6&page=t25-6-infodetail01.html

Prevalence of Mild Cognitive Impairment in Rural Thai Older People, Associated Risk Factors and their Cognitive Characteristics - FullText - Dementia and Geriatric Cognitive Disorders Extra 2020, Vol. 10, No. 1 - Karger Publishers [อินเทอร์เน็ต]. [อ้างถึง 2022 เมย 18];Available from: https://www.karger.com/Article/FullText/506279

ไพรสนธิ์ ป, เชื้อเจ็ดตน พ. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับภาวะการรู้คิดบกพร่องเล็กน้อยในผู้สูงอายุ จังหวัดเชียงราย;Factors Related to Mild Cognitive Impairments in Elderly People in Chiang Rai Province. Thai J Nurs Counc 2017;32(1):64–80.

Xu Z, Zhang D, Sit RWS, Wong C, Tiu JYS, Chan DCC, และคณะ. Incidence of and Risk factors for Mild Cognitive Impairment in Chinese Older Adults with Multimorbidity in Hong Kong. Sci Rep 2020;10(1):4137.

Quinn K. Cognitive Effects of Social Media Use: A Case of Older Adults. Soc Media Soc 2018;4(3):2056305118787203.

Li J, Wang Z, Lian Z, Zhu Z, Liu Y. Social Networks, Community Engagement, and Cognitive Impairment among Community-Dwelling Chinese Older Adults. Dement Geriatr Cogn Disord Extra 2019;9(3):330–7.

Park MH. Social networks including contactless interaction and reversion in patients with mild cognitive impairment even in the era of COVID-19. Geriatr Gerontol Int 2022;22(1):84–6.

Crooks VC, Lubben J, Petitti DB, Little D, Chiu V. Social Network, Cognitive Function, and Dementia Incidence Among Elderly Women. Am J Public Health 2008;98(7):1221–7.

Quialheiro A, Figueiró TH, Rech CR, Marques LP, Paiva KM de, Xavier AJ, และคณะ. Can internet use reduce the incidence of cognitive impairment? Analysis of the EpiFloripa Aging Cohort Study (2009-2019). Prev Med 2022;154:106904.

Li W, Yue L, Xiao S. Association Between Internet Use, Cognitive Function, and Globus Pallidus Volumes: A Study Among the Elderly in Chinese Communities. Front Public Health 2022;10:886974.

Dequanter S, Gorus E, Van Laere S, De Witte N, Verté D, Steenhout I, และคณะ. Internet use and cognitive frailty in older adults: a large-scale multidimensional approach. Eur J Ageing 2022;19(4):1135–44.

Yu X, Mu A, Wu X, Zhou L. Impact of Internet Use on Cognitive Decline in Middle-Aged and Older Adults in China: Longitudinal Observational Study. J Med Internet Res 2022;24(1):e25760.

de Rosso KrugI R, Eleonora d’Orsi, André Junqueira Xavier. Association between use of internet and the cognitive function in older adults, populational longitudinal study EpiFloripa Idoso. Available from: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.scielo.br/j/rbepid/a/BWDxKC4Hzf5vC95HQyLrrvd/?format=pdf&lang=en

Ma Y, Liang L, Zheng F, Shi L, Zhong B, Xie W. Association Between Sleep Duration and Cognitive Decline. JAMA Netw Open 2020;3(9):e2013573.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

31-12-2024

How to Cite

บุญมีประกอบ จ. ., & ตัณฑุลมาศ ว. . (2024). ความชุกของภาวะรู้คิดบกพร่อง และความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตกับภาวะความรู้คิดบกพร่องเล็กน้อยของผู้สูงอายุในชุมชนเมืองจังหวัดภูเก็ต. วารสารวิทยาศาสตร์สุขภาพและสาธารณสุข วชิระภูเก็ต, 4(2), 85–104. สืบค้น จาก https://he03.tci-thaijo.org/index.php/VCHPK/article/view/3956