อิทธิพลของอินฟลูเอนเซอร์ที่มีต่อการตัดสินใจเลือกร้านอาหารของกลุ่มเจนซี

ผู้แต่ง

  • กังสดาล หมู่ภัทรโรจน์ คณะการจัดการธุรกิจอาหาร สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์
  • ศศธร ชินชู คณะการจัดการธุรกิจอาหาร สถาบันการจัดการปัญญาภิวัฒน์

คำสำคัญ:

อินฟลูเอนเซอร์, เจเนอเรชัน Z, การตัดสินใจ, สื่อสังคมออนไลน์

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกร้านอาหารตามอินฟลูเอนเซอร์ของกลุ่มเจนซีในยุคปัจจุบัน ในเขตพื้นที่อำเภอปากเกร็ด จังหวัดนนทบุรี จำนวน 406 คน โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูล และการคำนวณสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าความถี่ ค่าเฉลี่ย (Mean) ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) ค่าทดสอบความแปรปรวน (One-way ANOVA) และค่าทดสอบไคสแควร์

ผลการวิจัยพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศชาย อายุระหว่าง 20 ปี การศึกษาระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่า มีรายได้ 10,000-20,000 บาท ต่อเดือน พฤติกรรมการเปิดรับข้อมูลผ่านสื่อออนไลน์พบว่า ผู้บริโภคกลุ่มเจนซีใช้บริการสั่งอาหารผ่านการ Delivery มากที่สุดอยู่ที่ 37.40% โดยส่วนใหญ่ดูรูปภาพหน้าตาของอาหารเป็นหลัก และมีประสบการณ์ในการค้นหาข้อมูลผ่านสื่อออนไลน์ประเภท Facebook Instagram Twitter อยู่ที่ 56.65% บ่อยที่สุดและ YouTube 34.73% ตามลำดับ เพื่อค้นหาข้อมูล การรีวิวร้านอาหาร ดูรูปภาพอาหารและบรรยากาศของร้านอาหารที่มีการรีวิวผ่านอินฟลูเอนเซอร์ ผลการวิเคราะห์ข้อมูลทัศนคติต่อการรีวิวโดยบุคคลมีชื่อเสียงส่งผลต่อการตัดสินใจ พบว่ากลุ่มตัวอย่างเห็นด้วยอย่างยิ่งในเรื่องของชื่อเสียงของอินฟลูเอนเซอร์มีผลต่อการทำให้เข้าใจแนวคิดของร้านอาหารมากขึ้นเฉลี่ยอยู่ที่ 4.22 คะแนน และเพิ่มความน่าเชื่อถือเฉลี่ยอยู่ที่ 4.29 คะแนน โดยจะนำข้อมูลไปเปรียบเทียบกับไมโครอินฟลูเอนเซอร์ ผลการวิเคราะห์ความพึงพอใจจากการรับรู้ข้อมูลการรีวิวผ่านสื่อออนไลน์พบว่า กลุ่มตัวอย่างมีความพึงพอใจในด้านเนื้อรีวิวที่เป็นคลิปหรือวิดีโอมากที่สุดเฉลี่ยอยู่ที่ 4.35 คะแนน นอกจากนี้ความอร่อยและความคุ้มค่ามีผลต่อการตัดสินใจเลือกร้านอาหารสูงสุดเฉลี่ยอยู่ที่ 4.37 คะแนน และปัจจัยทางด้านราคา (4C’s) มีผลต่อการตัดสินใจมากที่สุดจากผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่า ชื่อเสียงแพลตฟอร์ม กลยุทธ์การนำเสนอข้อมูล เช่น คลิป รูปภาพ ความสวยงาม ความรวดเร็ว มีผลต่อการตัดสินใจรับข้อมูลรีวิวและเลือกซื้อร้านอาหาร และปัจจัยทางการตลาด (4C’s) มีผลต่อการตัดสินใจเลือกร้านอาหารอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05

เอกสารอ้างอิง

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T

Chueapanyawit, C. (2022). Social media influencer endorsement components that affect the influencer brand fit and attitude towards brand on social media platform: Instagram [Master’s thesis]. Mahidol University. [in Thai]

Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons.

Corbitt, J. (2022). The importance of influencer marketing: A guide for brands. Influencer Marketing Hub.

Djafarova, E., & Rushworth, C. (2017). Exploring the credibility of online celebrities’ Instagram profiles in influencing the purchase decisions of young female users. Computers in Human Behavior, 68, 1-7. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.009

Gutierrez, S. (2021). SurveyMonkey study: Gen Z social media and shopping habits. SurveyMonkey. https://www.surveymonkey.com/curiosity/gen-z-social-media-and-shopping-habits/

Hakuhodo. (2022). Gen Z and the digital economy: A study of consumer behavior in Thailand. Hakuhodo Institute of Life and Living ASEAN.

Jearateerawit, C., & Satawedin, P. (2022). The effectiveness of Google search ads, Facebook ads, and Google display network on personal accident insurance sales on online channels: The case study of Ocean Life Insurance. Panyapiwat Journal, 14(3), 307-322. [in Thai]

Junkisen, T. (2022, March 24). DAAT expects digital advertising to reach 27.04 billion baht in 2022, with TikTok, the rising platform, expected to see spending surge by over 654%. The Standard. https://thestandard.co/daat-expects-digital-adver-in-2565-high/ [in Thai]

Kasikorn Research Center. (2025, December 16). The restaurant and beverage business in 2025 is expected to grow by 4.6%, with a market value of 657 billion baht. https://www.kasikornresearch.com/th/analysis/k-social-media/Pages/IAO111-Restaurant-Industry-FB-16-12-2024.aspx [in Thai]

Kongrach, P. (2011). Study of teenagers’, behaviors in using social networking sites (SNSs) in Thailand: A case study of Facebook [Master’s thesis]. Thammasat University. [in Thai]

Lauterborn, B. (1990). New marketing litany; Four P’s passé; C-words take over. Advertising Age, 61(41), 26.

Misron, A., Gabor, H. A., Rao, S. N., & Ming, C. S. (2024). The impact of social media influencers on Generation Z’s consumer buying behavior: A conceptual analysis. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 14(11), 3270-3277. https://doi.org/10.6007/IJARBSS/v14-i11/23248

Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3nd ed.). McGraw-Hill.

Prayong, P., & Raungratanaamporn, K. (2022). Managing children identity on Facebook fanpage by influencer parents. Journal of Journalism, 15(2), 58-100. [in Thai]

Samerjai, C. (2013). Consumer behavior. SE-Education. [in Thai]

Santitam, P., & Satawedin, P. (2020). Customer journey of Gen X and Gen Y: The case study of top 3 luxury watch brands: Rolex, Omega and Patek Philippe. Romphruek Journal of the Humanities and Social Sciences, 38(3), 103-118. [in Thai]

Senawong, N. (2021). A study of behavior for using of social media of generation Z in the new normal era in Bangkok [Master’s thesis]. Siam University. [in Thai]

TTB Analytics. (2024, March 28). TTB analytics projects the restaurant business to be worth approximately 669 billion baht in 2024. https://www.ttbbank.com/th/newsroom/detail/ttba-restaurant-market-2024 [in Thai]

Vutidhammakhun, B. (2017). The social media restaurant reviews and the decision making in choosing restaurant in Bangkok [Master’s thesis]. Bangkok University. [in Thai]

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

26-12-2025

รูปแบบการอ้างอิง

หมู่ภัทรโรจน์ ก., & ชินชู ศ. . (2025). อิทธิพลของอินฟลูเอนเซอร์ที่มีต่อการตัดสินใจเลือกร้านอาหารของกลุ่มเจนซี. วารสารสุขภาพและอาหารเชิงสร้างสรรค์, 3(2), 34–45. สืบค้น จาก https://he03.tci-thaijo.org/index.php/JHFC/article/view/4746