The effects of self-monitoring programs on dietary behavior and glycosylated hemoglobin in uncontrolled type 2 diabetes patients
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This quasi-experimental study employed a pretest posttest design to investigate the effects of a self-monitoring program on dietary behavior and glycosylated hemoglobin in uncontrolled type 2 diabetes patients. The research involved a sample group from a non-communicable disease clinic at the Community Health Center in Kamphaeng Subdistrict, Uthumphon Phisai District, Si Sa Ket Province. Participants (30 in each group) were randomly assigned to either an experimental or a comparison group. The study, conducted from April to September 2023, utilized a 12-week improvement self-monitoring program and validated data collection tools, including records of glycosylated hemoglobin and assessments of dietary behavior by qualified experts. Statistical analyses encompassed descriptive statistics, paired t-tests within groups, and independent t-tests for comparisons.
Results indicated no significant differences in pre-program dietary behavior scores between the experimental and comparison groups. However, post-program, the experimental group exhibited a significant increase of 5.80 points (95% CI 3.00 to 8.60), contrasting with no notable change in the comparison group. Post-program scores in the experimental group were significantly higher than the comparison group by 9.10 points (95% CI 5.67 to 12.53, p < .001). Concerning HbA1c levels, the experimental group demonstrated a significant reduction of 0.23 (95% CI 0.12 to 0.35, p< .001), while the comparison group showed no significant difference. Furthermore, post-program HbA1c levels in the experimental group were significantly lower than the comparison group by 1.79 (95% CI 0.71 to 2.86, p= .002).
In conclusion, the self-monitoring program effectively induced positive changes in dietary behavior and reduced HbA1c levels in uncontrolled type 2 diabetes patients. Sustainable outcomes may be achieved by emphasizing community involvement and utilizing technology for enhanced self-monitoring.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูล (เขียนข้อกำหนด)
References
กองโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค. (2564). รายละเอียดตัวชี้วัดเพื่อกำกับติดตามคุณภาพบริการการดำเนินงานด้านโรคไม่ติดต่อ (โรคเบาหวานและโรคความดันโลหิตสูง) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2565.
จิตติพร ศรีษะเกตุ , พรพิมล ชัยสา', อัศนี วันชัย, เขาวลักษณ์ มีบุญมาก และวิริยา โพธิ์ขวาง ยุสท์. (2560). แนวทางการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการรับประทานอาหารเพื่อควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดของผู้ป่วยเบาหวานไทย: การสังเคราะห์งานวิจัยอย่างเป็นระบบ. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 11 (2), 168-182.
ฐิตารัตน์ โกเสส, วิลาวัณย์ เตือนราษฎร์ และศิวพร อึ้งวัฒนา. (2565). ผลของโปรแกรมการกำกับตนเองต่อการจัดการอาหารและระดับน้าตาลในเลือด ในผู้ที่มีภาวะเบาหวานชนิดที่ 2 ที่ควบคุมไม่ได้ในชุมชน. พยาบาลสาร มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 49 (2), 55-68.
ธีรศักดิ์ พาจันทร์, กฤชกันทร สุวรรณพันธุ์, บุญสัน อนารัตน์ และนิรันดร์ ถาละคร. (2565). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 อำเภอท่าบ่อ จังหวัดหนองคาย.วารสารศูนย์อนามัยที่ 9, 16 (1), 285-298.
รัตติกาล พรหมพาหกุล, วิราพรรณ วิโรจน์รัตน์, ดวงรัตน์ วัฒนกิจไกรเลิศ และกีรดา ไกรนุวัตร. (2563). ผลของโปรแกรมการกำกับตนเองต่อพฤติกรรมการรับประทานอาหาร ในผู้สูงอายุโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ที่ควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดไม่ได้. NURS SCI J THAIL, 38 (2), 32-45.
สุนทรีย์ คำเพ็ง, อรธิรา บุญประดิษฐ์, อาจารีย์ พรมรัตน์ และโยธิน ปอยสูงเนิน. (2562). ผลของโปรแกรมการกำกับตนเองต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหาร การออกำลังกาย น้ำหนักตัวและระดับน้ำตาลในเลือดของผู้ป่วยโรคเบาหวาน เขตชุมชนอำเภอเมือง จังหวัดลพบุรี. วารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข, 22(3), 112–123.
Bandura, A. (1991). Social cognitive theory of self-regulation. Organizational Behavior and Human Decision Process, 50, 248-287.
Levy, P and Lemeshow, S. (2013). Sampling of Populations: Methods and Applications. (4thed). John Wiley & Son, New York.
Ziaee A, Afaghi A, Sarreshtehdari M. (2012). Effect of low glycemic load diet on glycated hemoglobin (HbA1c) in poorly-controlled diabetes patients. Glob J Health Sci, 4(1), 211-6. doi: 10.5539/gjhs.v4n1p211
