Predictive Factors for the quality of life of the elderly among in Rung Subdistrict, Kantharalak District, Sisaket Province
Main Article Content
Abstract
This study is a discriptive research aimed at investigating the quality of life of elderly individuals and analyzing the predictive factors of the quality of life of elderly individuals in Rung Sub-district, Kantaralak District, Sisaket Province. The sample group consists of individuals aged 60 and above, who are registered residents and have been residing in Rung Sub-district for at least 6 months. The sample size is 324 people, selected through simple random sampling. The research tool used is a questionnaire to collect data, which is then analyzed using inferential statistics, including percentages, means, standard deviations, and inferential statistics such as multiple linear regression analysis.
The study found that the majority of elderly individuals in Rung Sub-district have a moderate level of quality of life, accounting for 78.7%. The next level down is categorized as good, representing 14.8%. Statistically significant factors related to the quality of life of the elderly at a .05 level include occupation, income sufficiency, chronic illnesses, perception of health status, ability to perform daily activities, self-esteem, social support, and community participation. The most statistically significant factors predicting the quality of life of the elderly are social support, perception of health status, income sufficiency, and self-esteem, which together can predict the quality of life of the elderly by 43.3%. This study's findings can be used to plan for improving the quality of life of the elderly in caregiving efforts.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูล (เขียนข้อกำหนด)
References
กองทุนดูแลสุขภาพผู้สูงอายุระยะยาว (LTC) ตำบลรุง.(2566). สรุปรายงานผลการดำเนินงานประจำปี 2565. ศรีสะเกษ.
จิราพร ทองดี และคณะ. (2555). ภาวะสุขภาพและคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุในจังหวัดชายแดนภาคใต้.วารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สุราษฎร์ธานี, 22(3):88-99.
ณัฎฐกันย์ อ๋องเอื้อ. (2564). คุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุในเขตเทศบาลเมืองบ้านสวน จังหวัดชลบุรี. (วิทยานิพนธ์รัฐประศาสนศาสตรมหาบัณฑิต). ชลบุรี : มหาวิทยาลัยบูรพา.
มูลนิธิสถาบันวิจัยและพัฒนาผู้สูงอายุไทย. (2564). รายงานประจำปีสถานการณ์ผู้สูงอายุไทย พ.ศ. 2563.กรุงเทพฯ: วิทยาลัยประชากรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
มูลนิธิสถาบันวิจัยและพัฒนาผู้สูงอายุไทย. (2566). สถานการณ์ผู้สูงอายุไทย พ.ศ. 2565. กรุงเทพฯ : บริษัทอมรินทร์คอร์เปอร์เรชั่นส์ จำกัด มหาชน.
โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลโดนเอาว์. (2566). โปรแกรมระบบงานสถานีอนามัยและหน่วยบริการปฐมภูมิ(JHCIS). ศรีสะเกษ.
วาสนา หลวงพิทักษ์ และคณะ. (2562). ปัจจัยทำนายคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุในเขตจังหวัดสุพรรณบุรี. วารสารพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม, 20(38):67-81.
วุฒิฌาณ ห้วยทรายและศรายุทธ ชูสุทน. (2566). ปัจจัยทำนายคุณภาพชีวิตของผู้สูงอายุในชมรมผู้สูงอายุตำบลบางนกแขวก อำเภอบางคนที จังหวัดสมุทรสงคราม. วารสารวิชาการสาธารณสุข, 32(1):63-72.
สำนักงานสถิติจังหวัดศรีสะเกษ. (2561). จำนวนประชากรสูงอายุจังหวัดศรีสะเกษ. สืบค้น 4 พฤศจิกายน 2566. จาก : https://twitter.com/sisaket_nso;2561.
สุนิสา วิลาศรี และคณะ. (2563). ปัจจัยทำนายคุณภาพชีวิตผู้สูงอายุที่มีภาวะพึ่งพิงในระบบบริการระยะยาวกรุงเทพมหานคร. วารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข, 30(2):164-176.
อารดา ธีระเกียรติกำจร. (2554). คุณภาพชีวิตผู้สูงอายุในเขตเทศบาลตำบลสุเทพ อำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ (วิทยานิพนธ์เศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต). เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
อุไรวรรณ ทัศนีย์สุวรรณ. (2564). ปัจจัยทำนายคุณภาพชีวิตผู้สูงอายุในคลินิกโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง โรงพยาบาลหัวไทร อำเภอหัวไทร จังหวัดนครศรีธรรมราช. วารสารมหาจุฬานาครทรรศน์, 8(1):293-311.
Kelley K, Maxwell SE. (2003). Sample size for multiple regression: obtaining regression coefficients that are accurate, not simply significant. Psychol. Methods, 8(3): 305–21.
United Nations. (2022). World population prospects 2022. Retrieved 4 November 2023, from : http://www.population.un.org/wpp/
WHO. (2018). Quality of life. 4 November 2023, from http://www.who.int/healthinfo/survey/whoqol-qualityoflife/en/.